Искусственный интеллект как инструмент новой парадигмы построения системы взаимодействия на этапах «разработка – производство – эксплуатация» при создании перспективной вертолетной техники

В статье рассмотрены вопросы, задачи и направления внедрения и интеграции технологий и механизмов искусственного интеллекта (ИИ) в систему структурно-функционального взаимодействия между разработчиком-производителем и эксплуатантом вертолетной техники (ВТ) (далее — Система), а также базовые условия для формирования парадигмы нового цифрового пространства «Индустрии 4.0» на всех этапах жизненного цикла (далее — ЖЦ) ВТ, включая «этапы проектирования, производства, эксплуатации и утилизации ВТ». Авторами сформирована и обоснована обобщенная схема структурно-функционального построения Системы, а также методических подходов для внедрения инновационных технологий и механизмов с элементами применения ИИ. Разработан полунатурный стенд – прототип комплексной диагностической системы для оценки технического состояния основных функциональных систем и агрегатов ВТ, определяющих летно-технические характеристики типа ВТ (несущего винта, колонки несущего винта, трансмиссии и других). Сформирован и показан «вектор» развития предиктивной модели технического обслуживания с применением ИИ в качестве инструмента новой парадигмы развития подсистемы ЖЦ ВТ на этапе «эксплуатация»

Ключевые слова: вертолетная техника, искусственный интеллект, «Индустрия 4.0», технологическое проектирование, трансмиссия, искусственная нейронная сеть, парадигма, предиктивная модель.

Список использованных источников

  1. А. Б. Бельский. Перспективные исследования и инновационные разработки для новой вертолетной техники //Фотоника. № 4. 2013.С. 66-74.
  2. Инновации. АО Вертолеты России. https://rhc.aero/innovation?ysclid=log6ulgdyq257359916.
  3. Программа инновационного развития Холдинга «Вертолеты России». АО Вертолеты России. https://www.rhc.aero/uploads/reports/innovation/ПД-20-010%20от%2026.02.2020.pdf.
  4. С. В. Ганин, О. С. Долгов, Б. Б. Сафоклов. Мобильная технологическая платформа как технология и инструментарий, используемый в условиях критически важного быстрого проектирования и производства изделий небольшой серийности//Вестник Московского авиационного института. 2023. Т. 30. № 2. С. 78-83. doi: 10.34759/vst-2023-2-78-83.
  5. М. Блауг. Экономическая теория благосостояния Парето//Экономическая мысль в ретроспективе/Пер. с англ. 4-е изд. М.: Дело, 1994. С. 540-561.
  6. О. Н. Антипина. Платформы как многосторонние рынки эпохи цифровизации//Мировая экономика и международные отношения. 2020. Т. 64. № 3. C. 12-19. doi: 10.20542/0131-2227-2020-64-3-12-19.
  7. А. Б. Бельский, А. И. Ресинец. Систематизация подходов для комплексного решения задачи повышения безопасности полетов вертолетной техники//Качество и жизнь. 2022. № 2. С. 82-90.
  8. S. Serebryansky, M. Shkurin. Predictive Assessment of the Development of Unmanned Aviation System//Journal of Engineering Science and Technology Review, 2022, 15 (6). P. 149-154.
  9. B. Safoklov, D. Prokopenko, Y. Deniskin, M. Kostyshak. Model of aircraft maintenance repair and overhaul using artificial neural networks//Transportation Research Procedia. June 2022, 63 (9): 1534-1543.
  10. D. Yu. Strelets, S. A. Serebryansky, M. V. Shkurin. Research of the possibility of improving the traction and economic characteristics of a supersonic passenger aircraft engine through minimal modifications to the high-pressure compressor//Journal of Physics: Conference Series, 2021, 2094 (4), 042055.

 

Авторы