Method of assessing public damage from information closure based on DEA and game theory approach
In this paper we propose a method for measuring damage from information closeness of companies based on the DEA methodology and cooperative game theory, as well as an algorithm for distributing public gains from disclosure of information about the environmental aspects of the company’s activities, that can be used as a basis for the mechanism to stimulate the growth of information transparency. The developed method is specially adapted for solving practical problems of selecting projects for the modernization of electric power industry enterprises, but it can also be used to solve similar management problems in other sectors of the economy that have a significant negative environmental impact on the environment. The main advantage of the developed method of measuring public damage from information closeness is a holistic approach to the definition of the concept of the company’s environmental performance, which allows to take into account both technological and managerial aspects and does not require detailed analysis of the enterprise’s production system
Keywords: environmental effects, electric power industry, modernization, analysis of the functioning environment, game theory
References
1. А. Белкина. На пороге модернизации//Энергия без границ, 2017, № 6 (47). С. 10-13.
2. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Экоинновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности//Инновации, № 9, 2015. С. 8-14.
3. С. В. Ратнер, А. В. Синельникова. Разработка методики оценки эффективности систем экологического менеджмента энергетических компаний//Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 9. С. 1048-1061.
4. Н. А. Алмастян. Анализ современной практики экологического менеджмента на российских предприятиях электроэнергетической отрасли//Russian Journal of Management. 2016. Т. 3. № 6. С. 18.
5. S. Lozano, G. Villa. DEA-based pre-merger planning tool//Journal of the Operational Research Society. 2010. No. 61. P. 1485-1497.
6. S. Lozano. Information sharing in DEA: A cooperative game theory approach//European Journal of Operational Research, 2012, № 222. P. 558-565.
7. W. W. Cooper, L. M. Seiford, K. Tone. Introduction to Data Envelopment Analysis and its Uses. Springer Science, 2006. P. 351.
8. Y. H. Chung, R. Fare, S. Grosskopf. Productivity and undesirable outputs: A directional distance function approach//Journal of Environmental Management, 1997, No. 51. P. 229-240.
9. В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М. В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2010. 208 c.
10. А. А. Пискунов, А. В. Лычев, М. А. Пискунова, В. Е. Кривоножко. Инструментарий поддержки принятия решений при формировании транснациональных проектов//Нелинейная динамика и управление. Вып. 7. М.: Физматлит, 2010. С. 349-382.
11. А. А. Пискунов, В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев, М. А. Пискунова. Методика оценки формирования и реализации транснациональных проектов с использованием методологии АСФ//Вестник АКСОР. 2010. № 2. С. 29-39.
12. P. J. Korhonen, M. Luptacik. Eco-efficiency analysis of power plants: An extension of data envelopment analysis//European Journal of Operational Research. 2004, No. 154. P.437-446.
13. P. Zhou, B. W. Ang, K. L. Poh. Measuring environmental performance under different environmental DEA technologies//Energy Economics. 2008. Vol. 30. Issue 1. P. 1-14.
14. A. Valadkhani, I. Roshdi, R. Smyth. A multiplicative environmental DEA approach to measure efficiency changes in the world's major polluters//Energy Economics. 2016. Vol. 54. P. 363-37.
15. T. Sueyoshi, Y. Yuan, M. Goto. A literature study for DEA applied to energy and environment//Energy Economics. 2017. Vol. 62. P. 104-124.
16. А. Н. Порунов. Оценка сравнительной эффективности государственного менеджмента экологической безопасности в регионе методом DEA-анализа (на примере Приволжского федерального округа)//Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2016. № 1. С. 104-111.
17. S. Ratner, P. Ratner. DEA-based Dynamic Assessment of Regional Environmental Efficiency//Applied Computer Science. 2017. Vol. 13 (2). P. 48-60.
18. С. В. Ратнер. Сетевой анализ среды функционирования в задачах регионального экологического менеджмента//Проблемы управления. 2016. № 6. С. 35-46.
19. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Выбор оптимальной стратегии перехода региональной энергетической системы на низкоуглеродные технологии//Аудит и финансовый анализ. № 5. 2015. С. 395-400.
20. R. Turconi, A. Boldrin, T. Astrup. Life cycle assessment (LCA) of electricity generation technologies: Overview, comparability and limitations//Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2013. № 28. P. 555-565.
21. S. J. W. Klein, E. S. Rubin. Life cycle assessment of greenhouse gas emissions, water and land use for concentrated solar power plants with different energy backup systems//Energy Policy. 2013. Vol. 63. P. 935-950.
