Models for the evaluation and comparison of scientific and scientific-technical projects

The article shows the models of multi-criteria ranking and selection of scientific and technical projects submitted to the competition, taking into account the requirements for the criteria for their evaluation, the uncertainty of their assessments according to qualitative criteria, the weight coefficients of the significance of the criteria and the methods of their calculation. Models for selecting priority projects are based on a combination of a set of methods for collecting and processing expert assessments and fuzzy data, which makes it possible to reduce the subjectivity and uncertainty of experts' judgments on the qualitative characteristics of projects by converting them into a numerical form.

Keywords: organization of project evaluation, evaluation criteria and models, project ranking models, interval data statistics.

References

  1. O. I. Larichev, A. S. Prohorov, A. B. Petrovskij et al. Opyt planirovaniya fundamental'nyh issledovanij na konkursnoj osnove//Vestnik AN SSSR. 1989. № 7. S. 51-61.
  2. A. B. Petrovskij. Sistemy podderzhki prinyatiya reshenij dlya strukturizacii i analiza kachestvennyh al'ternativ. Dissertaciya na soiskanie stepeni doktora tekhnicheskih nauk. Special'nost': 01.01.11. Moskva, 1994. 195 s.
  3. O. I. Larichev, E. M. Moshkovich. Kachestvennye metody prinyatiya reshenij. Verbal'nyj analiz reshenij. M.: Nauka. Fizmatlit, 1996. 208 s.
  4. V. S. Bojchenko, A. B. Petrovskij, M. Yu. Sternin, G. I. Shepelyov. Vybor prioritetov nauchno-tekhnicheskogo razvitiya: opyt Sovetskogo Soyuza//Trudy Instituta sistemnogo analiza Rossijskoj akademii nauk 2015. Vyp. 3. S. 3-12. http://www.isa.ru/proceed…&view=article&id=893.
  5. Yu. A. Zak. Prikladnye zadachi mnogokriterial'noj optimizacii. M.: Ekonomika, 2014. 455 s.
  6. V. D. Nogin. Linejnaya svertka kriteriev v mnogokriterial'noj optimizacii Sankt-Peterburg//Sankt-Peterburgskij gosudarstvennyj universitet «Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij». 2014. № 4. S. 73-82.
  7. N. R. Baker, J. Freeland. Recent Advances in R&D Benefit Measurement and Project Selection Methods//Management Sciences. 1975. 21. № 10. P. 1164-1175.
  8. B. Onykij, S. Ostapyuk, L. Sumarokov. Kollektivnye resheniya//Problemy sozdaniya i razvitiya MSNTI. № 1. M.: MCNTI, 1977. S. 3-68.
  9. S. V. Emel'yanov, O. I. Larichev. Mnogokriterial'nye metody prinyatiya reshenij M.: Znanie, 1985. 32 s.
  10. A. I. Orlov. Organizacionno-ekonomicheskoe modelirovanie: uchebnik. V 3 ch. Ch. 2. Ekspertnye ocenki. M.: Izd-vo MGTU im. N. E. Baumana, 2011. 486 s.
  11. V. P. Osipov, V. A. Sudakov. Mnogokriterial'nyj analiz reshenij pri nechetkih oblastyah predpochtenij//Preprinty IPM im. M. V. Keldysha. 2017. № 6. 16 s.
  12. E. Zloba, I. Yackiv. Statisticheskie metody vosstanovleniya propushchennyh dannyh//Computer Modeling&New Technoljgits. Vol. 6. 2004. S. 55-56.
  13. R. Dzh. A. Littl, D. B. Rubin. Statisticheskij analiz dannyh s propuskami. M.: Finansy i statistika, 1991. 430 s.
  14. Missing data SPSS Learning Modules. https://stats.oarc.ucla.edu/spss/modules/missing-data.
  15. S. Ostapyuk, G. Vorob'yova. Mnogokriterial'naya ocenka programm nauchno-tekhnicheskoj i innovacionnoj napravlennosti//Investicii v Rossii. 2006. № 3 (134) S. 33-35.
  16. A. I. Posadskij, T. V. Sivakova, V. A. Sudakov. Agregirovanie nechetkih suzhdenij ekspertov//Preprinty IPM im. M. V. Keldysha. 2019. № 101. 12 s.
  17. Ya. V. Mihajlov. Upravlencheskoe reshenie. Posobie dlya upravlencev-praktikov. M.: Ekonomika, 2011. 143 s.
  18. A. N. Shilin, I. A. Koptelova. Teoriya prinyatiya reshenij v proektirovanii informacionno-izmeritel'noj tekhniki. M-vo obrazovaniya i nauki RF, Volgogradskij gos. Tekhnicheskij un-t. Volgograd: VolgGTU, 2012. 128 s.
  19. T. L. Saati. Prinyatie reshenij: metod analiza ierarhij. Moskva: Radio i svyaz', 1993. 314 s.
  20. O. I. Larichev. Teoriya i metody prinyatiya reshenij. M.: Universitetskaya lavka, Logos, 2008. 392 s.
  21. Metod Cherchmena – Akoffa. https://studopedia.ru/9_67538_metod-cherchmena-akoffa.html?ysclid=lnd4tz4zm62559300420 .
  22. V. M. Postnikov, S. B. Spiridonov. Metody vybora vesovyh koefficientov lokal'nyh kriteriev//Nauka i Obrazovanie. MGTU im. N. E. Baumana. Elektron. zhurn. 2015. № 6. S. 267-287.

Authors