Russian regions scientific and technological security monitoring: fine structure analysis

The article completes the series of works devoted to monitoring the scientific and technological security of Russian regions. At the previous stages, we analyzed the main aspects of scientific and technological security. In this paper, more subtle, but no less significant effects are considered. This process will be called the analysis of the «fine structure» of the scientific and technological security of the regions, which consists in taking into account the effects of the next order in comparison with the generalized monitoring model. The article focuses on two main aspects of such analysis. The first is related to the assessment of differentiation level of Russian regions, which is mainly seen as a negative factor, a threat to economic security. Unlike most works devoted to regional differentiation, the article considers it in the context of scientific and technological security. The second aspect of the search for patterns is the solution of the forecasting problem. To solve it, a comprehensive approach is proposed that combines quantitative methods, such as regression analysis, and qualitative methods, such as expert assessments. After theoretical reviews, the article presents the author's approach to the analysis of differentiation and forecasting the scientific and technological security of Russian regions, and then the results of such an analysis and their discussion. At the same time, the system of indicators of scientific and technological security of Russian regions and the corresponding base of their values for the period 2010-2020, developed in the first works of the series of articles, are used. for 82 subjects of the Russian Federation.

Keywords: scientific and technological security, monitoring of regions, search for patterns, differentiation, forecasting.

References

  1. L. L. Igonina. Differenciacija rossijskih regionov po urovnju finansovo-investicionnogo razvitija//Fundamental'nye issledovanija. 2020. № 4. S. 41-46.
  2. A. I. Aksenova. Differenciacija social'no-jekonomicheskogo razvitija regionov RF//Social'no-jekonomicheskoe razvitie Rossii: problemy, tendencii, perspektivy: sb. nauch. st. 19-j mezhd. nauch.-prakt. konf. Kursk: Finansovyj universitet pri Pravitel'stve RF, Kurskij filial, 2020. S. 31-33.
  3. Ju. S. Ershov. Mezhregional'naja differenciacija, regiony-donory i regiony-recipienty: mnogoobrazie ocenok i vyvodov//Region: jekonomika i sociologija. 2019. № 1 (101). S. 3-22.
  4. L. N. Chajnikova. Differenciacija rossijskih regionov po urovnju innovacionnogo razvitija ih jekonomiki//Innovacionnoe razvitie rossijskoj jekonomiki: mater. X mezhd. nauch.-prakt. konf. M.: Rossijskij jekonomicheskij universitet im. G. V. Plehanova, 2017. S. 155-157.
  5. E. A. Klevakina, I. A. Zabelina. Differenciacija rossijskih regionov: dvizhenie k «zelenoj» jekonomike//Aktual'nye voprosy jekonomiki i sociologii: sb. tez. dokl. Novosibirsk: Institut jekonomiki i organizacii promyshlennogo proizvodstva SO RAN, 2012. S. 65-67.
  6. S. N. Mitjakov, E. S. Mitjakov. Ocenka differenciacii regionov Rossii na osnove analiza indikatorov jekonomicheskoj bezopasnosti//Problemy teorii i praktiki upravlenija. 2015. № 12. S. 30-41.
  7. B. M. Grinchel', E. A. Nazarova. Issledovanie vlijanija razlichij v urovne nauchno-tehnicheskogo razvitija regionov Rossii na jekonomiku i kachestvo zhizni//Jekonomika Severo-Zapada: problemy i perspektivy razvitija. 2016. № 1 (50). S. 49-67.
  8. S. V. Makar, A. M. Nosonov. Ocenka i prostranstvennye zakonomernosti razvitija innovacionnoj dejatel'nosti v regionah Rossii//Jekonomika. Nalogi. Pravo. 2017. T. 10. № 4. S. 96-106.
  9. O. I. Mitjakova, I. V. Alenkova. Regional'naja differenciacija kak vozmozhnaja ugroza jekonomicheskoj bezopasnosti//Jekonomicheskaja bezopasnost' Rossii: problemy i perspektivy: sb. mater. III mezhd. nauch.-prakt. konf. Nizhnij Novgorod: Nizhegorodskij gosudarstvennyj tehnicheskij universitet im. R. E. Alekseeva, 2015. S. 374-377.
  10. F. F. Glisin, V. V. Kaljuzhnyj. Prognozirovanie pokazatelej nauchnoj dejatel'nosti//Innovacii. 2014. № 11 (193). S. 48-55.
  11. A. I. Ladynin, E. S. Mitjakov, A. G. Shmeleva. Model' prognozirovanija urovnja nauchno-tehnicheskoj bezopasnosti naukoemkih organizacij na osnove metodov teorii sluchajnyh processov//Razvitie i bezopasnost'. 2022. № 2 (14). S. 45-56.
  12. O. N. Zharikov, V. I. Korolevskaja, S. N. Hohlov. Sistemnyj podhod k upravleniju. M.: Juniti-Dana, 2001. 62 s.
  13. E. M. Chetyrkin. Statisticheskie metody prognozirovanija. M.: Statistika, 1977. 200 s.
  14. R. A. Shmojlova. Obshhaja teorija statistiki: uchebnik. M.: Finansy i statistika, 2002.
  15. M. V. Dovbenko, Ju. I. Osik. Sovremennye jekonomicheskie teorii v trudah nobeliantov: ucheb. pos. dlja stud. vuzov, obuchajushhihsja po special'nostjam jekonomika i menezhdment. M.: Akad. estestvoznanija, 2011. 305 s.
  16. R. V. Shamin. Mashinnoe obuchenie v zadachah jekonomiki. M.: «Grin Print», 2019. 140 s.
  17. S. N. Mitjakov, E. S. Mitjakov. Mashinnoe obuchenie v zadachah issledovanija innovacionnyh processov//Zhurnal prikladnyh issledovanij. 2020. № 4-1. S. 6-13.
  18. V. B. Golovchenko. Prognozirovanie vremennyh rjadov po raznorodnoj informacii. Novosibirsk: Nauka. Sib. izdat firma RAN, 1999. 88 s.
  19. E. V. Barbashova, I. V. Gajdamakina, N. V. Pol'shakova. Prognozirovanie v korotkih vremennyh rjadah: metodologicheskie i metodicheskie aspekty//Vestnik OrelGAU. 2020. № 2 (83). https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-v-korotkih-vremennyh-ryadah-metodologicheskie-i-metodicheskie-aspekty.
  20. E. S. Mitjakov. Razrabotka matematicheskih metodov analiza i prognozirovanija povedenija indikatorov jekonomicheskoj bezopasnosti: special'nost' 08.00.13 «Matematicheskie i instrumental'nye metody jekonomiki»: dissertacija na soiskanie uchenoj stepeni kand. jekon. nauk. Nizhnij Novgorod, 2012. 150 s.
  21. D. N. Kolesov, N. V. Kotov, A. S. Fedorenko. Sovmestnyj uchet statisticheskoj i jekspertnoj informacii pri prognozirovanii vremennyh rjadov jekonomicheskih pokazatelej// Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Jekonomika. 2007. № 3. S. 93-101.
  22. A. A. Frenkel', N. N. Volkova, A. A. Surkov. Povyshenie tochnosti prognozirovanija integral'nyh pokazatelej na osnove ob#edinenija prognozov//Finansy: teorija i praktika. 2017. T. 21. № 5 (101). S. 118-127.
  23. S. N. Mityakov, E. S. Mityakov, N. A. Murashova, A. I. Ladynin. Russian regions scientific and technological security monitoring: conceptual aspects//Innovacii [Innovations]. 2022. № 2 (280). P. 33-41.

Authors