Прогнозирование рынка образовательных услуг на базе цифровых технологий

В настоящее время рынок образовательных услуг во всем мире развивается под влиянием инновационных технологических и организационных решений. Современная концепция образования, учитывающая требования Федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС), нацелена на возможность выбора студентом ряда дисциплин, исходя из их собственных предпочтений. Так как стандартными методами не представляется возможным предсказать какие предметы интересуют каждого конкретного обучающегося, необходимо использовать цифровые технологии для обработки информации, предоставляемой сайтами-агрегаторами и поисковыми порталами. Данные сведения отражают статистические данные по степени заинтересованности абитуриента в том или ином направлении профессиональной подготовки. Исходя из этих вероятностных характеристик, становится возможным построить матрицу потребительских предпочтений, рассматривая студента как потребителя образовательных услуг. Статья посвящена решению этих задач на базе цифровых технологий с применением методов стохастической оптимизации, математической теории поиска решений в условиях неопределенности, компьютерного моделирования

Ключевые слова: рынок образовательных услуг, математическое моделирование, цифровые технологии

Список использованных источников

  1. Паспорт национального проекта «Образование» (утв. Президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 г. № 16). http://www.consultant.ru.
  2. Л. Н. Борисоглебская, С. М. Сергеев, Я. О. Лебедева. Моделирование устойчивости деятельности институциональных инвесторов на основе использования методики оценки HYIP-проектов//Инновации. 2018. № 1 (231). С. 95-100.
  3. L. N. Borisoglebskaya, E. N. Provotorova, S. M. Sergeev. Promotion based on digital interaction algorithm//International Scientific Workshop «Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering», MIP: Engineering-2019. 2019 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 537 042032.
  4. L. N. Borisoglebskaya, V. V. Provotorov, S. M. Sergeev, E. S. Kosinov. Mathematical aspects of optimal control transference processes in spatial networks//International Scientific Workshop «Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering», MIP: Engineering-2019. 2019 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 537 042025.
  5. L. N. Borisoglebskaya, E. N. Provotorova, S. M. Sergeev, A. P. Khudyakov. Automated storage and retrieval system for Industry 4.0 concept//International Scientific Workshop «Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering», MIP: Engineering-2019. 2019 IOPConf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 537 032036.
  6. S. Sergeev, L. Borisoglebskaya, O. Pilipenko. Economically Optimal Digital Solutions to Manage Integrated Network Flows//Proceedings of the 2nd International Scientific conference on New Industrialization: Global, national, regional dimension (SICNI 2018). Р. 416-421.
  7. L. N. Borisoglebskaya, S. M. Sergeev. Model of assessment of the degree of interest in business interaction with the university//Journal of Applied Economic Sciences. 2018. Vol. 12. № 8. P. 2423-2448.
  8. S. M. Sergeev. Expansion of DEA methodology on the multimodal conception for the 3PL/ Editor in chief O. Ja. Kravets//In: Modern informatization problems in simulation and social technologies Proceedings of the XXIII-th International Open Science Conference. 2018. P. 169-176.

Авторы