Инновационные подходы к формированию системы экономического управления реализацией программ развития Арктики в цифровую эпоху
Одним из элементов экономического управления являются рекомендательные системы — это инструментарий, основанный на объективных оценках, сопоставлениях, аналитических моделях и пр. Современные цифровые технологии позволяют оценить эффективность методов и алгоритмов машинного обучения для предобработки и классификации слабоструктурированных данных в рекомендательных системах, например, экономического управления в Арктике. Затраты и результаты — основа любого экономического анализа, однако для Арктики имеется большое число параметров, которые трудно экономически измерить (экологические, социальные и многие другие)
Ключевые слова: управление экономикой, инновационные системы, Арктика, информационное обеспечение развития, социально-экономическая инфраструктура
Список использованных источников
- В. Н. Лексин, Б. Н. Порфирьев Государственное управление развитием Арктической зоны Российской Федерации: задачи, проблемы, решения. М.: Издательство «Научный консультант». 2016. 386 с.
- А. В. Путилов, И. Н. Матицин, С. А. Королев. «Большие данные», их обработка и анализ — основа планирования развития Арктики//Труды Вольного экономического общества России. Т. 216. М., 2019. С. 158-165.
- А. В. Путилов, М. Н. Стриханов, Г. В. Тихомиров Подготовка кадров для развивающейся атомной энергетики//«Известия вузов. Ядерная энергетика». 2019. № 2. С. 208-217.
- В. Н. Лексин, Б. Н. Порфирьев. Российская Арктика сегодня: содержательные новации и правовые коллизии//«Экономика региона». Т. 14. Вып. 4. 2018. С. 1117-1128.
