Нечеткие модели принятия оптимальных решений в управлении аграрным производством
В современных условиях достичь существенных результатов в аграрной отрасли невозможно без выхода ее на инновационный путь развития. Говоря об инновационном развитии в этой сфере, обычно рассматривают производственно-технологическое направление. Однако инновации этим не ограничиваются. Нужны также новые подходы и к методам принятия хозяйственных решений, представляющих собой элемент экономико-организационного направления. Главная особенность сельскохозяйственного производства заключается в том, что оно зависит от производственно-экономических, социальных и от природно-биологических факторов. Совместное их влияние приводит к тому, что показатели сельскохозяйственного производства не являются детерминированными величинами. Они колеблются как во времени, так и в пространстве. Поэтому проблема принятия управленческих решений в условиях неопределенности в сфере сельскохозяйственного производства является чрезвычайно важной и актуальной. В аграрной науке важную роль играет оптимизационный подход. Однако разработанные к настоящему времени методы принятия оптимальных решений дают возможность выбирать наилучшие альтернативы либо в условиях полной определенности (детерминированные модели), либо в условиях конкретного вида неопределенности, носящего вероятностный характер (стохастические модели). Подобные модели не дают адекватного решения задачи в условиях других неопределенностей, не носящих вероятностного характера, наличие которых наиболее характерно для современных экономических задач. С единых позиций рассмотреть различные виды неопределенности позволяет теория нечетких множеств. Ее использование будет способствовать дальнейшему развитию оптимизационного подхода в аграрной науке. Настоящая статья посвящена применению методов нечеткого математического программирования к решению задач аграрного производства
Ключевые слова: инновационное развитие, аграрное производство, управление, нечеткая модель, оптимизация
Список использованных источников
- Ю. А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных: fuzzy-технологии. М.: Изд. Либрокон, 2013. 352 с.
- Р. Г. Кравченко. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 2009. 424 с.
- Е. М. Мелькумова. О решении некоторых задач нечеткого математического программирования//Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии». 2009. № 2. С. 19-24.
- В. Е. Парфенова. Нечеткая модель оптимизации структуры посевных площадей//Известия СПбГАУ. № 48. СПб., 2017. С. 176-183.
- А. С. Птускин. Нечеткие модели и методы в менеджменте. М.: Изд. МГТУ им. Баумана. 2008. 216 с.
- И. Ю. Стародубцев. Решение задачи линейного программирования с нечеткими параметрами//технические науки — от теории к практике: сб. статей по матер. междунар. науч-практ. конф. Новосибирск: СибАК, 2012. С. 127-132.
- G. Klir, B. Yuan. Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications. N. Y: Prentice Hall: Upper Saddle River, 1995. 574 p.
