Основу ежегодной отчетности российских государственных корпораций и обществ с государственным участием о реализации программ инновационного развития составляет мониторинг достижения плановых значений ключевых показателей эффективности, отражающих научную, производственную и экономическую составляющие данного процесса. В статье дается математическая постановка задачи поиска оптимального портфеля инвестиционных проектов, связанных с осуществлением мероприятий программ инновационного развития и внедрением их результатов. Описываются особенности структуры денежных потоков от инвестиционного проекта внедрения инноваций в государственных корпорациях. Критерием отбора служит совокупный прирост к значениям ключевых показателей эффективности от реализации набора мероприятий. Предлагается алгоритм поиска, позволяющий найти решение поставленной задачи при выполнении ограничений по эффективности и финансовой реализуемости инвестиционных проектов мероприятий инновационного развития. Информационная модель данных, представленная в виде диаграммы сущность–связь, является основой для разработки автоматизированной системы управления и содержит описание структуры электронных справочников и документов. Включение подсистемы такого типа в корпоративную информационную систему государственной корпорации позволит автоматизировать процессы отбора мероприятий инновационного развития, формирования инвестиционного и финансового планов на среднесрочную перспективу
Ключевые слова: государственные корпорации, ключевые показатели эффективности, программа инновационного развития, оценка инвестиционных проектов, портфель инновационных проектов
1. A. Kock, W. Heising, H. G. Gem nden. How ideation portfolio management influences front-end success//Journal of product innovation management. no. 4. 2015. P. 539-555.
2. F. Hempelmann, A. Engelen. Integration of Finance with Marketing and R&D in New Product Development: The Role of Project Stage//Journal of product innovation management. no. 4. 2015. P. 636-654.
3. P. Spieth, D. Schneckenberg, J. E. Ricart. Business model innovation — state of the art and future challenges for the field//R&D Management. no. 3. 2014. P. 237-247.
4. Ю. И. Дегтярев. Модели централизованного распределения финансовых ресурсов для поддержки деятельности научно-производственных организаций//Автоматизация. Cовременные технологии. № 7. 2015. С. 46-48.
5. Н. В. Добрынина. Оценка инновационного потенциала научно-промышленного предприятия с применением гибридных экспертных систем//Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. № 9. 2015. С. 49-53.