Applying simulation modeling for analysis of behavior of learning management system
The main goal of this research is to study behavioral patterns of learning management system using methods of system dynamic. A system dynamic model has been developed to evaluate the impact of knowledge gap on quality of service and company’s performance. Based on analysis of behavior of proposed model were identified the main sources of instability associated with human resource policies, planning and performing of education. Approaches to provide conditions for stable company growth are proposed
Keywords: knowledge management, learning management, system dynamic, casual-loop diagram, stock and flow diagram
References
1. А. И. Рудской, И. Л. Туккель. Инноватика: вопросы теории и кадрового обеспечения инновационной деятельности//Инновации, № 11, 2015. С. 3-11.
2. J. D. Sterman. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World Boston, MA: Irwin McGraw-Hill, 2000. P. 983.
3. Г. Саймон. Рациональность как процесс и продукт мышления//THESIS, Вып. 3. 1993.
4. Д. Ю. Каталевский. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: учебное пособие. М.: Издательство Московского университета, 2011. – 304 с.
5. L. S. Ling. Defining Knowledge Management (KM) Activities from Information Communication Technologies (ICTs) Perspective//Journal of Organizational Knowledge Management, 2011. – 10 p.
6. K. E. Sveiby, K. Linard, L. Dvorsky. Building a Knowledge-Based Strategy: A System Dynamics Model for Allocating Value-Adding Capacity. 2002. http://www.sveiby.com/articles/measuring_intangibles.html.
7. P. Sang-hyun, Y. Seung-jun, K. Dong-ho, K. Sang-wook. Building A System Dynamics Model for Strategic Knowledge Management in IT Company. 21th International Conference of the System Dynamics Society, 2003.
8. Wibowo, M. Agung., R. Waluyo. A System Dynamics Modeling for Knowledge Management Culture and Performance (KMCP) Case Study in Indonesia Costruction Company, CIB World Building Congress, 5-9 May 2013, Brisbane, Australia, 2013. P. 1-11.
9. E. Rich, P. Duchessi. Models for Understanding the Dynamics of Organizational Knowledge in Consulting Firms»//Hawai'i International Conference on System Sciences (HICSS-34), Maui, Hawaii, 2001. – 10 p.
10. M. Uriona-Maldonado, G. Varvakis. Analyzing Training Programs from a KM perspective: A System Dynamics model, 29th International Conference of the System Dynamics Society, 2011.
11. I. Aburawi, K. Hafeez. Managing dynamics of human resource and knowledge management in organizations through system dynamics modeling//International Journal of Sciences and Techniques of Automatic Control and Engineering, 3 (2), 1108-1125, 2009.
12. А. Я. Дворянчиков, С. Г. Редько. Применение системной динамики для описания системы управления знаниями//Инновации, № 11, 2015. С. 97-101.
13. Ю. А. Кузнецов, В. И. Перова. Применение пакетов имитационного моделирования для анализа математических моделей экономических систем. Н. Новгород: ННГУ, 2007. – 99 с.
14. L. Ralph, X. Hoa. Coflow Structures: Some Problems and Solutions In Representing Psychological Characteristics and Processes, 18th International Conference of the System Dynamics Society, 2000.
15. N. Eftekhar, D. R. Strong. Towards Dynamic Modeling of a Teaching//Learning Process Part 3: The Simulation Model. Int. J. Engng Ed. Vol. 15, No. 3, 1999. P. 168-190.
16. Федеральный закон от 2 мая 2015 г. № 122-ФЗ «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации». http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_178864.
17. Проект Федерального закона «Об оценке профессиональной квалификации на соответствие профессиональным стандартам и внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации». http://static.consultant.ru/obj/file/doc/pr_fz080615.rtf.
18. Н. Ю. Посталюк. Механизмы трансляции квалификационных требований рынка труда в программы профессионального образования и обучения//Профессиональное образование в России и за рубежом. № 3 (15). 2014. С. 37-40.
