Аграрная отрасль в экономике любой страны занимает особое место. Специфичность роли аграрной отрасли обусловлена, прежде всего, производством продуктов питания, как основы жизнедеятельности людей и воспроизводства рабочей силы, а также производством сырья для многих других отраслей. Поэтому уровень развития сельского хозяйства во многом определяет уровень экономической безопасности страны. В современных условиях развитие агропромышленного производства всецело зависит от ускорения научно-технического прогресса, использования достижений науки и техники. Однако усиление инновационной направленности возможно лишь при дальнейшем развитии и совершенствовании научных исследований и практической их реализации, как в сельскохозяйственном производстве, так и в процессах по его управлению. Важнейшей функцией управления является разработка научно-обоснованных прогнозов, что в условиях нарастающей рыночной неопределенности становится трудно решаемой задачей. В этих условиях классические методы прогнозирования становятся малопригодными. В условиях возросшей неопределенности необходимо применение специальных методов анализа и прогнозирования. В качестве альтернативы классическим методам прогнозирования может служить использование технологий нейронных сетей. Освоение этих инструментов является насущной задачей аграрной науки и практики. Объектом исследования в статье является мясной рынок говядины в России. Предметом исследования выступает динамика цен и ценовой прогноз на рынках говядины
Ключевые слова: временной ряд, прогноз, нейронные сети, аграрное производство