Этапы развития технологий искусственного интеллекта и уточнение терминологии

После утверждения Национальной Стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации (Стратегия) были разработаны дополнительные рекомендации о включении в программы инновационного развития (ПИР) акционерных обществ с государственным участием (АОсГУ) мероприятий и проектов по внедрению технологий ИИ в процессы производства и выпускаемую продукцию. В статье кратко представлены и сравнимы основные принципы и задачи в области развития технологий ИИ американской инициативы и Стратегии России. Рассмотрена эволюция развития технологий ИИ и предпосылки появления национальных стратегий по ИИ. Особое внимание в Стратегии уделено не знаниям, а данным и разметке данных. Все технологии разметки данных объединяет то, что они позволяют превратить данные в информацию. Однако, интеллектуальный процесс есть взаимодействие мыслительного и познавательного процессов, это взаимодействие имитируется и усиливается в интеллектуальных системах — партнерских человеко-машинных системах. Эти системы не заменяют человека, а являются мощным инструментом в науках о жизни и социальном поведении (в том числе в управлении и медицине), в которых знания слабо формализованы, а данные можно структурировать. Разработка нового поколения опережающих мировой уровень систем поддержки принятия решений требует мобилизации всех сил и возможностей той части интеллектуальной элиты России, которая работает в этой области

Ключевые слова: интеллект, интеллектуализация, информатика, искусственный интеллект, машинное обучение, наука, нейронные сети, принятие решений, программа инновационного развития, стратегия, технология, управление, эволюция, экспертные системы

Список использованных источников

  1. Presidential Documents. Executive Oder 13859 of February 11, 2019. Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. — Federal Register. — Vol. 84, No. 31, Thursday, February 14/2019. — 6 p.//URL: https://www.federalregister.gov/documents/2019/02/14/2019–02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence  (дата обращения: 15.02.2021).
  2. Summary of the 2018 white house summit on Artificial Intelligence for American industry product of the white house office of science and technology policyю — May 10,2018. — 11 p.//URL: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache: ynWh1eieLRkJ:  https://www.hsdl.org/%3Fview%26did%3D811092+&cd=1&hl=ru&ct=clnk&gl=ru  (дата обращения: 15.02.2021).
  3. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”. — 23 с.
  4. Совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта (30.05.2019). Президент РФ Владимир Путин. — 23 с.//URL: http://kremlin.ru/events/president/news/copy/60630  (дата обращения: 15.02.2021).
  5. К. Шваб. Четвертая промышленная революция. М.: Издательство «Э», 2017. — 288 с.
  6. Правительство Российской Федерации. Программа "Цифровая экономика Российской Федерации". Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632‑р. — 87 с.
  7. Минэкономразвития России (2019). Методические указаниям по разработке и актуализации ПИР; по оценке качества разработки или актуализации ПИР; по оценке качества реализации ПИР АОсГО, государственных корпораций, государственных компаний и федеральных государственных унитарных предприятий (Утвержден МВК — приложение № 1 к протоколу от 25 октября 2019 г. № 34‑Д01). — 28 с.
  8. Минэкономразвития России (2020). Методические материалы по ежегодной отчетности о реализации ПИР АОсГО… (С изменениями утвержден МРГ — приложение № 1 к протоколу от 21 декабря 2020 г. № 23‑Д01). — 52 с.
  9. Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 304 с.
  10. Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин/под. ред. Д. Хэвен; пер. с англ. — М.: АСТ, 2019. — 352 с.
  11. Курейчик В. В., Нужнов Е. В. Об интегрированной инструментальной среде поддержки генетических алгоритмов//Новости искусственного интеллекта, 2003, № 5. — с. 20–27.
  12. Псиола В. В. Обзор основных нейросетевых моделей//Интеллектуальные системы, 1999, Том 4, вып. 3–4. — С. 139–172.
  13. Панов А. И. Искусственный интеллект — современное состояние и перспективы. — НИУ ВШЭ. Введение в методы ИИ — 28.09.2017. https://cs.hse.ru/data/2017/10/08/1159578493/Slides-IntroToAI-HSE‑2017–01‑Panov.pdf  (дата обращения: 15.02.2021).
  14. Пройдаков Э. М. Современное состояние исследований в области искусственного интеллекта//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 50–62.
  15. Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. –240 с.
  16. Лесникова Л. Искусственный интеллект в действии. Jet Info № 1–2/2018. с. 9–15.
  17. Искусственный интеллект. Что надо знать о наступающей эпохе разумных машин/под ред. Д. Хэвен: пер. с англ. О. Д. Сайфудиновой. — М.: АСТ, 2019. 352 с.
  18. Искусственный интеллект: Применение в интегральных производственных системах/под ред. Э. Кьюсиака: Пер. с англ. А. П. Фомина. — М.: Машиностроение, 1991. — 544 с.
  19. Марр Бернард. Искусственный интеллект на практике. 59 кейсов успешных компаний. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020. — 320 с.
  20. Инженерный взгляд на вещи. Что такое глубокое обучение (deep learning)? LIVEJOURNAL.http://iwtkl.livejournal.com/17828.html 
  21. Кибернетика в СССР: от лженауки до панацеи//Блог компании IT-GRAD. История ИТ. — 04 февраля 2020 г. https://habr.com/ru/company/it-grad/blog/486932/ (дата обращения: 15.02.2021).
  22. В. В. Шилов. Пионер кибернетики Анатолий Иванович Китов//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 50–62.
  23. А. Л. Фрадков. Кибернетика опять лженаука?//ТрВ‑Наука.-2020, № 319. — с. 4. https://trv-science.ru/2020/12/kibernetika-opyat-lzhenauka/(дата обращения: 15.02.2021).
  24. Большая Российская Энциклопедия. — М.: Большая Российская Энциклопедия, 2008, т. 11, стр. 733.
  25. А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь. — 1992. — 256 с.
  26. Г. С. Осипов. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее. http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/ai/ai.html  (дата обращения: 15.02.2021).
  27. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. Х. Уэно, М. Исидзуки. — М.: Мир, 1989. — 220 с.
  28. Шевченко В. В. О взаимосвязи формализации описательных наук, когнитивного анализа, теории игр и теории КЛС//Цифровая экономика. — 2019, № 3 (7). — С. 45–55.
  29. Юревич Е. И. Теория автоматического управления.- СПб: БХВ‑Петербург 2016. — 436 с.
  30. Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. — М.: Наука, — 2006. — 333 с.
  31. Когнитивные функции и когнитивные нарушения/Справочник, oldscool. https://memini.ru/glossary/183/ (дата обращения: 15.02.2021).
  32. Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный//Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук, 1986, № 6. — С. 46–54.
  33. Пройдаков Э. М. Современное состояние исследований в области искусственного интеллекта//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 50–62.
  34. Маркофф Дж. Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания. — М.: АНО, 2017. — 405 с.
  35. Ray Kurzweil. Haw to create a mind: the secret of human thought revealed. — В переводе на русский издательства: Эволюция разума или бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов. — М.: БОМБОРАтм. — 2018. — 350 с.
  36. Лобанов А. П. Интеллект: определения, теории, парадигмы//Весиi БДПУ, Сер. 1, 2014, № 2. — С. 42–46.
  37. Осин А. А. Модель роевого интеллекта в организационных коммуникациях//Социально-гуманитарные знания, 2012. — № 6. — С. 343–349.
  38. Карпов В. Э., Карпова И. П., Кулинич А. А. Социальные сообщества роботов. — М.: ЛЕАНДР, 2019. — 352 с.
  39. Финн В. К. Далеко не все функции естественного интеллекта могут быть формализованы и автоматизированы//Журнал «Коммерсант Наука», № 68 от 23.12.2019. — М.: ИД «Коммерсант». — С. 33–38. https://www.kommersant.ru/doc/4198609  (дата обращения: 15.02.2021).
  40. Величенко В. В. Принципы технического интеллекта в проблеме управления сложными экономическими системами//Интеллектуальные системы, 1997, том 2, вып. 1–4. —С. 5–33.
  41. Евсеенко С. М., Скороходов Д. А. О степени механизации и автоматизации организационно-технологических процессов предприятия и корабля//Морские интеллектуальные технологии, 2013, № 3 (21). — С. 44–50.
  42. Евсеенко С. М., Скороходов Д. А. О степени интеллектуализации, роботизации и комплексной оценки управления организационно-технологическими процессами предприятия и корабля//Морские интеллектуальные технологии, 2013, № 4 (22). — С. 53–61.
  43. Программа инновационного развития ОАО «Концерн «НПО «Аврора» на период 2020–2024 гг. — СПб, ОАО «Концерн «НПО «Аврора», 2019.-236 с.
  44. Терелянский П. В. Искусственный интеллект в Индустрии 4.0 интеллекта//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 42–49.

Авторы