После утверждения Национальной Стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации (Стратегия) были разработаны
дополнительные рекомендации о включении в программы инновационного развития (ПИР) акционерных обществ с государственным участием (АОсГУ)
мероприятий и проектов по внедрению технологий ИИ в процессы производства и выпускаемую продукцию. В статье кратко представлены и сравнимы
основные принципы и задачи в области развития технологий ИИ американской инициативы и Стратегии России. Рассмотрена эволюция развития технологий ИИ и предпосылки появления национальных стратегий по ИИ. Особое внимание в Стратегии уделено не знаниям, а данным и разметке данных.
Все технологии разметки данных объединяет то, что они позволяют превратить данные в информацию. Однако, интеллектуальный процесс есть взаимодействие мыслительного и познавательного процессов, это взаимодействие имитируется и усиливается в интеллектуальных системах — партнерских
человеко-машинных системах. Эти системы не заменяют человека, а являются мощным инструментом в науках о жизни и социальном поведении (в том
числе в управлении и медицине), в которых знания слабо формализованы, а данные можно структурировать. Разработка нового поколения опережающих мировой уровень систем поддержки принятия решений требует мобилизации всех сил и возможностей той части интеллектуальной элиты России,
которая работает в этой области
Ключевые слова: интеллект, интеллектуализация, информатика, искусственный интеллект, машинное обучение, наука, нейронные сети, принятие решений, программа инновационного развития, стратегия, технология, управление, эволюция, экспертные системы
Список использованных источников
- Presidential Documents. Executive Oder 13859 of February 11, 2019. Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. — Federal Register. — Vol. 84, No. 31, Thursday, February 14/2019. — 6 p.//URL: https://www.federalregister.gov/documents/2019/02/14/2019–02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence (дата обращения: 15.02.2021).
- Summary of the 2018 white house summit on Artificial Intelligence for American industry product of the white house office of science and technology policyю — May 10,2018. — 11 p.//URL: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache: ynWh1eieLRkJ: https://www.hsdl.org/%3Fview%26did%3D811092+&cd=1&hl=ru&ct=clnk&gl=ru (дата обращения: 15.02.2021).
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утверждена Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”. — 23 с.
- Совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта (30.05.2019). Президент РФ Владимир Путин. — 23 с.//URL: http://kremlin.ru/events/president/news/copy/60630 (дата обращения: 15.02.2021).
- К. Шваб. Четвертая промышленная революция. М.: Издательство «Э», 2017. — 288 с.
- Правительство Российской Федерации. Программа "Цифровая экономика Российской Федерации". Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632‑р. — 87 с.
- Минэкономразвития России (2019). Методические указаниям по разработке и актуализации ПИР; по оценке качества разработки или актуализации ПИР; по оценке качества реализации ПИР АОсГО, государственных корпораций, государственных компаний и федеральных государственных унитарных предприятий (Утвержден МВК — приложение № 1 к протоколу от 25 октября 2019 г. № 34‑Д01). — 28 с.
- Минэкономразвития России (2020). Методические материалы по ежегодной отчетности о реализации ПИР АОсГО… (С изменениями утвержден МРГ — приложение № 1 к протоколу от 21 декабря 2020 г. № 23‑Д01). — 52 с.
- Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 304 с.
- Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин/под. ред. Д. Хэвен; пер. с англ. — М.: АСТ, 2019. — 352 с.
- Курейчик В. В., Нужнов Е. В. Об интегрированной инструментальной среде поддержки генетических алгоритмов//Новости искусственного интеллекта, 2003, № 5. — с. 20–27.
- Псиола В. В. Обзор основных нейросетевых моделей//Интеллектуальные системы, 1999, Том 4, вып. 3–4. — С. 139–172.
- Панов А. И. Искусственный интеллект — современное состояние и перспективы. — НИУ ВШЭ. Введение в методы ИИ — 28.09.2017. https://cs.hse.ru/data/2017/10/08/1159578493/Slides-IntroToAI-HSE‑2017–01‑Panov.pdf (дата обращения: 15.02.2021).
- Пройдаков Э. М. Современное состояние исследований в области искусственного интеллекта//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 50–62.
- Майер-Шенбергер В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. –240 с.
- Лесникова Л. Искусственный интеллект в действии. Jet Info № 1–2/2018. с. 9–15.
- Искусственный интеллект. Что надо знать о наступающей эпохе разумных машин/под ред. Д. Хэвен: пер. с англ. О. Д. Сайфудиновой. — М.: АСТ, 2019. 352 с.
- Искусственный интеллект: Применение в интегральных производственных системах/под ред. Э. Кьюсиака: Пер. с англ. А. П. Фомина. — М.: Машиностроение, 1991. — 544 с.
- Марр Бернард. Искусственный интеллект на практике. 59 кейсов успешных компаний. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020. — 320 с.
- Инженерный взгляд на вещи. Что такое глубокое обучение (deep learning)? LIVEJOURNAL.http://iwtkl.livejournal.com/17828.html
- Кибернетика в СССР: от лженауки до панацеи//Блог компании IT-GRAD. История ИТ. — 04 февраля 2020 г. https://habr.com/ru/company/it-grad/blog/486932/ (дата обращения: 15.02.2021).
- В. В. Шилов. Пионер кибернетики Анатолий Иванович Китов//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 50–62.
- А. Л. Фрадков. Кибернетика опять лженаука?//ТрВ‑Наука.-2020, № 319. — с. 4. https://trv-science.ru/2020/12/kibernetika-opyat-lzhenauka/(дата обращения: 15.02.2021).
- Большая Российская Энциклопедия. — М.: Большая Российская Энциклопедия, 2008, т. 11, стр. 733.
- А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь. — 1992. — 256 с.
- Г. С. Осипов. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее. http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/ai/ai.html (дата обращения: 15.02.2021).
- Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. Х. Уэно, М. Исидзуки. — М.: Мир, 1989. — 220 с.
- Шевченко В. В. О взаимосвязи формализации описательных наук, когнитивного анализа, теории игр и теории КЛС//Цифровая экономика. — 2019, № 3 (7). — С. 45–55.
- Юревич Е. И. Теория автоматического управления.- СПб: БХВ‑Петербург 2016. — 436 с.
- Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. — М.: Наука, — 2006. — 333 с.
- Когнитивные функции и когнитивные нарушения/Справочник, oldscool. https://memini.ru/glossary/183/ (дата обращения: 15.02.2021).
- Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный//Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук, 1986, № 6. — С. 46–54.
- Пройдаков Э. М. Современное состояние исследований в области искусственного интеллекта//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 50–62.
- Маркофф Дж. Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания. — М.: АНО, 2017. — 405 с.
- Ray Kurzweil. Haw to create a mind: the secret of human thought revealed. — В переводе на русский издательства: Эволюция разума или бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов. — М.: БОМБОРАтм. — 2018. — 350 с.
- Лобанов А. П. Интеллект: определения, теории, парадигмы//Весиi БДПУ, Сер. 1, 2014, № 2. — С. 42–46.
- Осин А. А. Модель роевого интеллекта в организационных коммуникациях//Социально-гуманитарные знания, 2012. — № 6. — С. 343–349.
- Карпов В. Э., Карпова И. П., Кулинич А. А. Социальные сообщества роботов. — М.: ЛЕАНДР, 2019. — 352 с.
- Финн В. К. Далеко не все функции естественного интеллекта могут быть формализованы и автоматизированы//Журнал «Коммерсант Наука», № 68 от 23.12.2019. — М.: ИД «Коммерсант». — С. 33–38. https://www.kommersant.ru/doc/4198609 (дата обращения: 15.02.2021).
- Величенко В. В. Принципы технического интеллекта в проблеме управления сложными экономическими системами//Интеллектуальные системы, 1997, том 2, вып. 1–4. —С. 5–33.
- Евсеенко С. М., Скороходов Д. А. О степени механизации и автоматизации организационно-технологических процессов предприятия и корабля//Морские интеллектуальные технологии, 2013, № 3 (21). — С. 44–50.
- Евсеенко С. М., Скороходов Д. А. О степени интеллектуализации, роботизации и комплексной оценки управления организационно-технологическими процессами предприятия и корабля//Морские интеллектуальные технологии, 2013, № 4 (22). — С. 53–61.
- Программа инновационного развития ОАО «Концерн «НПО «Аврора» на период 2020–2024 гг. — СПб, ОАО «Концерн «НПО «Аврора», 2019.-236 с.
- Терелянский П. В. Искусственный интеллект в Индустрии 4.0 интеллекта//Цифровая экономика. — 2018, № 3 (3). — С. 42–49.
Авторы