Стратегическое планирование научно-технологической и технической подготовки авиадвигателестроительного производства в условиях цифровизации АСНИ и АСТПП

В статье рассматриваются вопросы стратегического управления и планирования процессов научной-технологической и технической подготовки производства. Приводятся модели машинного обучения, которые могут быть полезны для моделирования процессов не только разработки высоких и критических технологий, но и для освоения этих технологий на производстве. Показано, как эти модели могут быть использованы для имитационного моделирования и управления указанными процессами. Статья актуальна в виду необходимости не только автоматизации, но цифровизации указанных процессов в целях увеличения не только скорости реагирования систем АСНИ и АСТПП, но и повышения их гибкости и точности в условиях неопределенности

Ключевые слова: АСТПП, АСНИ, высокие и критические технологии, подготовка производства, управление системами, анализ данных, регрессионные модели, машинное обучение, глубокое обучение, имитационное моделирование

Список использованных источников

  1. Ю. В. Белоусов, О. И. Тимофеева. Методология определения цифровой экономики//Мир новой экономики. 2019. Т. 13. № 4. С. 79-89.
  2. Н. В. Курганова, М. А. Филин, Д. С. Черняев и др. Внедрение цифровых двойников как одно из ключевых направлений цифровизации производства//International Journal of Open Information Technologies. Vol. 7. № 5. 2019.
  3. M. Grieves. Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication//White paper. 2014. Vol. 1. P. 1-7.
  4. В. Н. Шведенко, А. Е. Мозохин. Применение концепции цифровых двойников на этапах жизненного цикла производственных систем//Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 6. С. 815-827.
  5. Г. Б. Евгенев. Российские технологии создания систем класса «Индустрия 4.0». Ч. 2//Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2018. № 9. С. 18-27.
  6. А. И. Боровков, Ю. А. Рябов. Цифровые двойники: определение, подходы и методы разработки/Под. ред. А. В. Бабкина//Цифровая трансформация экономики и промышленности: сб. тр. конф. Инпром-2019. СПб.: СПбПУ, 2019. С. 234-245.
  7. А. И. Боровков, А. А. Гамзикова, К. В. Кукушкин, Ю. А. Рябов. Цифровые двойники в высокотехнологичной промышленности: краткий доклад (сентябрь 2019 г.). СПб.: Политех-пресс, 2019. С. 62.
  8. I. Kovacic, V. Zoller. Building life cycle optimization tools for early design phases//Energy. 2015. № 92. Р. 409-419.
  9. С. Г. Селиванов, А. Ф. Шайхулова, С. Н. Поезжалова. Закономерности освоения высоких и критических технологий в производстве//Сборник научных трудов XVI Международной конференции CSIT’2014. Т. 2. 2014. С. 66-69. (На англ. языке.)
  10. С. Г. Селиванов, А. А. Кутин, Н. Н. Закашевская. Будущее развития цифрового производства в России//Manufacturing Engineering and technology for manufacturing growth: сборник научных трудов конференции. Ванкувер, 2015. С. 31-35.
  11. С. Г. Селиванов, А. Ф. Шайхулова. Использование кривых освоения технологий в управлении проектами ТПП//Сборник научных трудов XVI Международной конференции CSIT’2014. Т. 2. 2014. С. 111-114.
  12. С. Г. Селиванов, А. Ф. Шайхулова, С. Н. Поезжалова. Законы и закономерности Инноватики//Международный научный журнал «Инновации в жизнь». № 1 (20), март 2017. С. 13-16.
  13. С. Г. Селиванов, А. Ф. Шайхулова, Г. Ф. Камалова. Методы инновационного проектирования технологического перевооружения производства. Lap Lambert Academic Publishing is a trademark of: AV Akademikerverlag GmbH & Co. KG, Saarbrucken, Germany, 2014.
  14. P. E. D. Love, J. Matthews. The ‘how’ of benefits management for digital technology: From engineering to asset management//Automation in Construction. 2019. № 107.

Авторы