К оценке тенденций дальнего загрязнения атмосферы при планировании пространственного развития России

Выполнены расчеты введенного авторами ранее индекса загрязнения атмосферы, характеризующего особенности динамики дальнего загрязнения экономических районов РФ, в 1980-2050 гг. с учетом изменения климата. Результаты расчетов показывают общие тенденции к усилению меридионального (южного) поступления загрязняющих примесей в регионы России в рассмотренный период. Полученные оценки важны для предложений по обеспечению экологической безопасности регионов при стратегическом планировании пространственного развития Российской Федерации

Ключевые слова: загрязнение атмосферы, экономический район, дальний перенос примесей, индексы загрязнения, климатические изменения

Список использованных источников

  1. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 г. Утв. распоряжением Правительства РФ от 13 февраля 2019 г. № 207-р.
  2. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2017 г.». М.: Минприроды России; НПП «Кадастр», 2018. 888 с.
  3. А. А. Макоско, А. В. Матешева. Долгосрочный прогноз риска для здоровья вследствие техногенного и биогенного загрязнения атмосферы в условиях изменяющегося климата/Под общ. ред. А. И. Григорьева//Здоровье населения России: влияние окружающей среды в условиях изменяющегося климата. М.: Наука, 2014. С. 251-267.
  4. А. А. Макоско, А. В. Матешева. О долгосрочном прогнозе рисков заболеваний населения от химического загрязнения атмосферы//Рос. хим. ж., 2006, Т. L, № 5. С. 48-54.
  5. А. В. Матешева. О возмещении ущерба здоровью населения в городах Арктической зоны Российской Федерации от загрязнения атмосферного воздуха//Арктика: экология и экономика. 2017. № 3 (27). С. 111-117.
  6. А. А. Макоско, А. В. Матешева. Оценки тенденций дальнего загрязнения атмосферы регионов Российской Арктики в ХХI веке//Арктика: экология и экономика, 2017, № 4 (28). С. 59-71.
  7. А. А. Макоско, А. В. Матешева. Методика индексирования динамики загрязнения атмосферы для оценки экологической безопасности при стратегическом планировании развития регионов//Инновации, 2017, № 10. С. 76-80.
  8. Г. И. Марчук. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. 320 с.
  9. А. Е. Алоян. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере. М.: ИВМ РАН, 2002, 201 с.
  10. А. Л. Кац. Сезонные изменения общей циркуляции атмосферы и долгосрочные прогнозы. Л.: ГИМИЗ, 1960. 270 с.
  11. Общероссийский классификатор экономических регионов. ОК 024-95. Утв. постановлением Госстандарта России от 27.12.1995 г. № 640. (ред. от 27.12.2018 г.).
  12. IPCC, 2014: Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 p.
  13. S. Saha et al. 2010. NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) Selected Hourly Time-Series Products, January 1979 to December 2010. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. (https://doi.org/10.5065/D6513W89).
  14. National Centers for Environmental Prediction/National Weather Service/NOAA/U.S. Department of Commerce. 2000, updated daily. NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses, continuing from July 1999. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. (https://doi.org/10.5065/D6M043C6).
  15. E. Volodin, N. Diansky. INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP8.5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. 2013. (https://doi.org/10.1594/WDCC/ CMIP5.INC4r8).

Авторы