Метод согласования экологических приоритетов электрогенерирующих компаний и региональных социоэкономических систем
Новая версия стандарта ИСО 14001:2015 усиливает требования к региональному контексту деятельности компаний, которые теперь при разработке и реализации своей экологической политики должны ориентироваться, в первую очередь, на решение наиболее важных экологических проблем региона. Учитывая тот факт, что в отраслевом разрезе уровень проникновения стандарта ИСО 14001 наиболее высок на предприятиях энергетики, актуализируются научные задачи разработки методов согласования экологических приоритетов энергетических компаний и региональных социально-экономических систем, на территории которых они функционируют. В настоящей работе предложен двухшаговый метод непараметрической оптимизации, в котором задача повышения эффективности деятельности электрогенерирующего предприятия по набору эколого-экономических параметров становится подчиненной задаче повышения эколого-экономической эффективности региональной экономической системы в целом. В основу метода положена базовая ориентированная по входам модель анализа среды функционирования с постоянной отдачей от масштаба. Апробация метода проведена на примере согласования экологических приоритетов ОАО «ОГК-2» и Красноярского края.
Ключевые слова: непараметрическая оптимизация, эколого-экономическая эффективность, согласование интересов, стандарт ИСО 14001:2015, анализ среды функционирования.
Список использованных источников
1. В. Я. Белобрагин. Рубикон перейден. Анализ отчета The ISO Survey-2014//Стандарты и качество, № 1, 2016. С. 90-96.
2. С. В. Ратнер. Задачи оптимизации траекторий развития региональных экономических систем по экологическим параметрам//Друкеровский вестник, № 2, 2016. С. 30-41.
3. Y. Bian, F. Yang. Resource and environment efficiency analysis of provinces in China: a DEA approach based on Shannon’s entropy// Energy Policy, No. 38, 2010. P. 1909-1917.
4. С. В. Ратнер, П. Д. Ратнер. Формирование стратегии экологического менеджмента электрогенерирующих компаний на основе методологии анализа среды функционирования// Управление большими системами. Вып. 60. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 161-187.
5. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Анализ экологической эффективности электроэнергетических компаний России на основе методологии анализа среды функционирования//Экономический анализ: теория и практика. № 35. 2015. C. 33-42.
6. W. W. Cooper, L. M. Seiford, T. Tone. Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses: With DEA-Solver Software and References. New York: Springer, 2006.
7. P. J. Korhonen, M. Luptacik. Eco-efficiency analysis of power plants: An extension of data envelopment analysis//European Journal of Operational Research. No. 154. 2004. P. 437-446.
8. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Оценка экологической эффективности электроэнергетических компаний России на основе методологии анализа среды функционирования//Экономический анализ: теория и практика, № 35, 2015. С. 33-42.
9. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Экоинновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности//Инновации, № 9, 2015. С. 8-14.
10. В. Е. Кривоножно, М. М. Сафин, О. Б. Уткин, А. В. Лычев. Программный комплекс «EffiVision» для анализа деятельности сложных систем//Информационные технологии и вычислительные системы, № 3, 2005. С. 85-95.
11. Y. Bian, P. He, H. Xu. Estimation of potential energy saving and carbon dioxide emission reduction in China based on an extended non-radial DEA approach//Energy Policy. No 63. 2013. P. 962-971.
12. Функционирование и развитие электроэнергетики в 2011 г. Информационно-аналитический доклад. М.: Минэнерго РФ, 2012.
13. Н. А. Алмастян. Анализ современной практики экологического менеджмента на российских предприятиях электроэнергетической отрасли//Russian Journal of Management, Vol. 3. Issue 6 (18). 2015. P. 662-671.
14. ОАО «ОГК-2». Годовой отчет-2013. http://www.ogk2.ru/report2013_2/index.html#/ru.
