Методы теории детерминированного хаоса в адаптивном управлении инновационным процессом

В условиях нестабильной экономической ситуации и стремительного развития технологий управление инновациями становится крайне сложной задачей, которая требует гибкости, способности быстро адаптироваться и действовать в условиях неопределенности и сложности происходящих изменений. Инновационный процесс трактуется как нелинейная, чувствительная к начальному состоянию система, в которой слабые сигналы и микро-возмущения способны вызывать системные изменения. Возникает потребность в использовании новых инструментов, способных учитывать отмеченные особенности нелинейных систем. Именно таким потенциалом обладает теория детерминированного хаоса. Ключевым элементом подхода выступает «эффект бабочки», интерпретируемый как инструмент обнаружения слабых сигналов и прогнозирования фазовых переходов в инновационной динамике. Обоснована необходимость замены традиционных линейных стратегий на гибридные архитектуры управления. Представлены аналитические инструменты, способствующие количественной диагностике хаотических инновационных систем. Предложена классификация форм реализации «эффекта бабочки» в управленческой практике и интегративная концептуальная модель адаптивного управления, ориентированная на упреждение, гибкость и обучение. Практическая значимость заключается в применимости подхода в бизнес-аналитике, цифровой трансформации, управлении инновациями и стратегическом планировании

Ключевые слова: инновационная система, адаптивное управление, теория детерминированного хаоса, «эффект бабочки», VUCA-мир.

Список использованных источников

  1. C. C. J. M. Millar, O. Groth, J. F. Mahon. Management innovation in a VUCA world: Challenges and recommendations//California management review. 2018. Vol. 61. P. 5-14.
  2. T. Mc Causland. Innovating in a VUCA world//Research-Technology Management. 2022. Vol. 65. №. 6. P. 57-58.
  3. H. Eld, E. Johansson Innovation Strategies in a VUCA World. 2024.
  4. В. В. Филатов, О. А. Моисеева, О. А. Полянская, Х. З. Ксенофонтова. Стратегии достижения конкурентных преимуществ на основе инновационных технологий в VUCA- мире современной бизнес-реальности//Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. № 2. 2024. С. 59-73.
  5. M. Araujo, L. Reis, I. Morais. Innovation strategies for adaptation of organizations in a VUCA world//Proceedings of the 16th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (ECIE). 2021. Vol. 2. P. 1245-1253.
  6. R. Dhillon, Q. C. Nguyen. Strategies to respond to a VUCA world. 2021.
  7. Ю. Г. Лаврикова, О. Н. Бучинская, Ю. Г. Мыслякова. Теория хаоса: расширение границ экономических исследований//AlterEconomics. 2023. 20 (1), 79-109.
  8. М. А. Омелик, А. С. Азизов, О. В. Косникова. Применение теории хаоса в экономическом моделировании//Прикладные экономические исследования. 2023. №. S1. С. 18-25.
  9. G. Chen. Chaos theory and applications: a new trend//Chaos Theory and Applications. 2021. Vol. 3. №. 1. P. 1-2.
  10. E. G. Anderson Jr, N. R. Joglekar. The innovation butterfly: Managing emergent opportunities and risks during distributed innovation. Springer, 2012.
  11. Р. Ахигова. Эффект бабочки//Актуальные вопросы физико-математического образования. Материалы межрегиональной студенческой научно-практической конференции. Грозный 21 апреля 2022 г. 2022. С. 90-98.
  12. E. V. A. Monestier. Butterfly effect. The impacts of emerging digital technologies and their power to shape our collective future. 2020.
  13. О. Н. Воронкова. Новые «черные лебеди» мировой экономики и политика риск-менеджмента//Международный журнал научных публикаций «Colloquium-journal» (Варшава, Польша). 2020. № 9 (61). С. 5.
  14. O. Mack, A. Khare. Perspectives on a VUCA World//Managing in a VUCA World. 2016. С. 3-19.
  15. J. G. Fichte. The Butterfly Effect//Next Industrial Revolution, The: A New Age For Innovation In Industry. Vol. 289. 2023.
  16. А. М. Чуйкин. Концепция открытых инноваций и исследование стратегического потенциала организаций//Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: «Гуманитарные и общественные науки». 2012. №. 3. С. 32-41.
  17. И. Никитинс. Инновационный взгляд на современные способы оценки степени неопределенности деловой среды и инструменты ее снижения//Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. №. 1. С. 223-236.
  18. Г. Г. Малинецкий. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. 3-е изд. Москва: Либроком, 2009. 320 с.
  19. В. А. Острейковский, Е. Н. Шевченко, А. В. Волков. Необратимость, хаос и время Ляпунова в теории долгосрочного прогнозирования состояния сложных систем//Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург,

28-30 октября 2020 г.: Материалы конференции. Ч. 1. СПб.: СПОИСУ, 2020. 393 с.

  1. Z. Kunkera, O. Tihomir, N. Hadzic, N. Tosanovic. Using digital twin in a shipbuilding project//Applied Sciences. 2022. Vol. 12. №. 24. P. 12721.
  2. R. Iwańkowicz, R. Rutkowski. Digital twin of shipbuilding process in shipyard 4.0//Sustainability. 2023. Vol. 15. №. 12. P. 9733.
  3. S. Mehdizadeh. A robust method to estimate the largest lyapunov exponent of noisy signals: a revision to the rosenstein’s algorithm//Journal of biomechanics. 2019. Vol. 85. P. 84-91.
  4. Е. Г. Воробьева. Аттракторы в теории хаоса//Научному прогрессу — творчество молодых. 2020. №. 1. С. 19-21.
  5. X. Wang, N. V. Kuznetsov, G. Chen (ed.). Chaotic systems with multistability and hidden attractors. Vol. 40. Cham: Springer, 2021. P. 149-150.
  6. Р. Х. Рахимов. Фракталы и устройство Вселенной//Computational nanotechnology. 2024. Vol. 11. №. 4. P. 190-208.
  7. M. Akhmet, M. O. Fen, E. M. Alejaily. Dynamics with chaos and fractals. Cham, Switzerland: Springer, 2020.
  8. Ю. Г. Лаврикова, О. Н. Бучинская, Ю. Г. Мыслякова. Теория хаоса: расширение границ экономических исследований//Журнал экономической теории. 2023. Т. 20. №. 1. С. 79-109.
  9. A. Fernandez-Diaz. Overview and perspectives of chaos theory and its applications in economics//Mathematics. 2023. Vol. 12. №. 1. P. 92.
  10. В. А. Новиков. Вклад Э. Н. Лоренца в математическую «теорию хаоса». «Эффект бабочки»//Стратегические направления развития науки, образования, технологий. Сб. научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. В 3-х ч. Ч. 1. Белгород 31 июля 2017 г. 2017. С. 16-17.
  11. Л. А. Паутова, А. К. Гуц. Использование теории хаоса и странных аттракторов в исследованиях индивидуального и социального сознания//МСиМ. 2004. № 1 (13).
  12. Е. В. Сидорова, А. А. Пахомова, Ш. Халас. Инновации в менеджменте//Инновации. №. 3. С. 34-40.

Авторы