Моделирование научно-исследовательских проектов с применением инструментов теории игр

Статья посвящена разработке и развитию теоретической базы моделирования стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта. Актуальность работы заключается в повышении результативности принимаемых решений по управлению научно-исследовательскими проектами и соответствующем повышении качества выполнения исследований и разработок. В результате исследования разработана базовая теоретико-игровая модель стратегического взаимодействия заинтересованных сторон научно-исследовательского проекта, предназначенная для разработки частных моделей стратегических взаимодействий, возникающих в ходе реализации научно-исследовательского проекта, с применением специального метода, также предлагаемого в данной работе. Совместно результаты работы позволяют оценивать оптимальность равновесных исходов отдельных стратегических взаимодействий, а также оценивать результативность мер по повышению их оптимальности. Результаты исследования обладают научной новизной и нацелены на развитие методологической и инструментальной базы теории игр в направлении управления научно-исследовательскими проектами

Ключевые слова: заинтересованная сторона, моделирование, научно-исследовательский проект, оптимизация, стратегическое взаимодействие, теория игр, управление

Список использованных источников

  1. G. Mavrotas, E. Makryvelios. Combining multiple criteria analysis, mathematical programming and Monte Carlo simulation to tackle uncertainty in Research and Development project portfolio selection: A case study from Greece//European Journal of Operational Research. 2021. № 2 (291). C. 794–806. doi: 10.1016/j.ejor.2020.09.051.
  2. А. М. Гинцяк. Классификация теоретико-игровых моделей в управлении проектами: литературный обзор//Прикладная математика и вопросы управления. 2021. № 3 (2021). C. 130–153. doi: 10.15593/2499–9873/2021.03.07.
  3. M. O. Ahmed [и др.]. Construction Bidding and the Winner’s Curse: Game Theory Approach//Journal of Construction Engineering and Management. 2016. № 2 (142). C. 04015076. doi: 10.1061/(ASCE)CO.1943–7862.0001058.
  4. N. A. Zenkevich, Y. Sokolov, M. V. Fattakhova. Game-Theoretic Modeling of the Project Management Contract//Automation and Remote Control. 2020. № 11 (81). C. 2094–2107. doi: 10.1134/S0005117920110107.
  5. S. M. Muegge. A game theory perspective on product development project charters: the project manager — project sponsor relationship as an iterated Prisoner’s Dilemma// International Journal of Project Organisation and Management. 2017. № 1 (9). C. 57. doi: 10.1504/IJPOM.2017.083115.
  6. T. Karabiyik [и др.]. Understanding the Interactions between the Scrum Master and the Development Team: A Game-Theoretic Approach//Mathematics. 2020. № 9 (8). C. 1553. doi: 10.3390/math8091553.
  7. O. I. Vasilieva, Y. A. Alekseeva, S. G. Redko. The project-based approach in organizing cooperation between business institutions and technical universities in digitalization conditions//Sociology of science and technology. 2022. № 13 (2). С. 135–149. doi: 10.24412/2079–0910–2022–2-135–149.
  8. M. Piraveenan. Applications of Game Theory in Project Management: A Structured Review and Analysis//Mathematics. 2019. № 9 (7). C. 858. doi: 10.3390/math7090858.
  9. Д. А. Зубкова, А. М. Гинцяк. Подходы к моделированию стратегических взаимодействий заинтересованных сторон для поддержки принятия решений в проектной деятельности//Сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции с зарубежным участием «Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ‑2022)». С. 726–728. doi: 10.18720/IEP/2021.4/226.
  10. M. J. Osborne. An introduction to game theory/M. J. Osborne, New York: Oxford University Press, 2004. 533 c.
  11. J. Von Neumann, O. Morgenstern. Theory of games and economic behavior/J. Von Neumann, O. Morgenstern, 60th anniversary ed, Princeton, N. J.; Woodstock: Princeton University Press, 2007. 739 c.
  12. T. H. Quyet, N. B. Trinh, T. X. Nguyen. Nash Equilibrium Model for Conflicts in Project Management//Journal of Computer Science and Cybernetics. 2019. № 2 (35). C. 167–184. doi: 10.15625/1813–9663/34/3/13095.
  13. K. H. Bočková, G. Sláviková, J. Gabrhel. Game Theory as a Tool of Project Management//Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2015. № 213. C. 709–715. doi: 10.1016/j. sbspro.2015.11.491.
  14. J. R. Wright, K. Leyton-Brown. Predicting human behavior in unrepeated, simultaneous-move games//Games and Economic Behavior. 2017. № 106. C. 16–37. doi: 10.1016/j. geb.2017.09.009.
  15. T. Brihaye [и др.]. Dynamics and Coalitions in Sequential Games//Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science. 2017. № 256. C. 136–150. doi: 10.4204/EPTCS.256.10.
  16. S. Ueda [и др.]. Coalition structure generation in cooperative games with compact representations//Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2018. № 4 (32). C. 503–533. doi: 10.1007/s10458–018–9386‑z.
  17. J.-S. Pang, S. Sen, U. V. Shanbhag. Two-stage non-cooperative games with risk-averse players//Mathematical Programming. 2017. № 1 (165). C. 235–290. doi: 10.1007/ s10107–017–1148–1.
  18. A. Odekunle [и др.]. Reinforcement learning and non-zero-sum game output regulation for multi-player linear uncertain systems//Automatica. 2020. № 112. C. 108672. doi: 10.1016/j.automatica.2019.108672.
  19. R. Derakhshan, R. Turner, M. Mancini. Project governance and stakeholders: a literature review//International Journal of Project Management. 2019. № 1 (37). C. 98–116. doi: 10.1016/j.ijproman.2018.10.007.
  20. Q. Yang, J. Lu, S. Kherbachi. Progress in modeling and optimization for complex R&D project based on design structure matrix//System Engineering Theory and Practice. 2016. № 36 (4). С. 989–1002. doi: 10.12011/1000–6788 (2016)04–0989–14.
  21. C. J. M. Victório, H. G. Costa, C. G. de Souza. Modeling selection criteria of R&D projects for awarding direct subsidies to the private sector//Science and Public Policy. 2016. № 2 (43). C. 275–287. doi: 10.1093/scipol/scu088.
  22. М. В. Болсуновская [и др.]. Возможности применения гибридного подхода в моделировании социально-экономических и социотехнических систем//Вестник Воронежского государственного университета. Серия: системный анализ и информационные технологии. 2022. № 3. С. 73–86. doi: 10.17308/sait/1995–5499/2022/3/73–86.

Авторы