Многофакторная модель расчета финансирования в ИТ-инфраструктуру в условиях цифровой экономики

В целях повышения эффективности внедрения инфокоммуникационных технологий в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга, а также подведомственных им государственных казенных учреждениях Санкт-Петербурга СПб ГКУ УИТС, осуществляется централизованная закупка технических средств. В настоящее время в городе существует острая проблема своевременного обновления парка техники, обусловленная недостатком финансирования по данному направлению. Тенденция сокращения финансирования сохраняется из года в год, что является катастрофическим для поддержания ИТ-инфраструктуры города в работоспособном состоянии. Это влечет за собой снижение производительности труда у сотрудников органов государственной власти, а в ряде случаев – полную невозможность выполнения ими поставленных задач. В рамках данного исследования для решения сложившейся проблемы разработана математическая модель, позволяющая с высокой степенью достоверности определить объем средств, необходимый для поддержания работоспособности ИТ-инфраструктуры города, и проведены расчеты на реальных данных по Санкт-Петербургу. Результаты применения разработанной модели являются удобным инструментом для определения необходимого финансирования и повышения эффективности управления инфраструктурой региона

Ключевые слова: цифровизация, информатизация, централизованные закупки, бюджетное финансирование.

Список использованных источников

  1. С. И. Ашмарина, С. В. Казарин. Методические подходы к оценке информатизации экономики региона//Вестник Самарского государственного экономического университета. 2013. № 5 (103). С. 10-13.
  2. С. А. Дятлов. Инструменты и показатели обеспечения устойчивого развития//Журнал правовых и экономических исследований. 2020. № 2. С. 110-115.
  3. С. А. Дятлов, К. В. Кудрявцева. Цифровые блага в сервисно-цифровой экономике//Инновации. 2020. № 3 (257). С. 60-65.
  4. С. А. Дятлов, О. С. Лобанов. Конвергентное правительство как этап перехода сервисов предоставления государственных услуг к шестому технологическому укладу// Инновации. 2017. № 12 (230). С. 40-45.
  5. С. В. Казарин. Анализ факторных связей отраслевой дифференциации информатизации экономики региона//В сб.: «Актуальные проблемы социально-экономических исследований». Махачкала, 2013. С. 89-92.
  6. С. В. Казарин. Организационно-экономические направления повышения эффективности управления информатизацией региона//Теория и практика общественного развития. 2014. № 9. С. 130-133.
  7. П. В. Акинин, В. А. Королев, С. Г. Кочергин и др. Математические и инструментальные методы экономики: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика» и экономическим специальностям. М.: Кнорус, 2012.
  8. О. С. Лобанов. Критериальное структурирование региональных информационных ресурсов по уровням облачной архитектуры//Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2014. № 1 (9). С. 75-80.
  9. В. Ф. Минаков. Знания в инновационной модели цифровой экономики//В сб.: «Технологическая перспектива в рамках Евразийского пространства: новые рынки и точки экономического роста». СПб., 2019. С. 237-240.
  10. В. Ф. Минаков, О. Ю. Шепелева. Конвергентные цепочки добавленной стоимости в цифровой экономике//В сб.: «Современное развитие России через призму научных исследований. сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции молодых ученых Санкт-Петербургского государственного экономического университета». СПб., 2019. С. 382-385.
  11. В. Ф. Минаков, А. В. Шуваев, О. С. Лобанов. Эффект цифровой конвергенции в экономике//Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 2 (110). С. 12-18.
  12. В. В. Щербаков. Логистика как конвергентная технология современного менеджмента//В сб.: «Современный менеджмент: проблемы и перспективы». СПб., 2016. С. 540-545.__

Авторы