Проведен анализ инновационного развития федеральных округов и регионов России за 2005–2011 гг. Показана необходимость совместного использования данных федеральной и региональной статистики при анализе инновационных процессов. Федеральная статистика позволяет выявлять общие закономерности, тенденции и проблемы инновационного развития. В частности, показано, что сырьевой сектор региона подавляет развитие обрабатывающих производств. Региональная статистика позволяет выявлять не только проблемы развития региона, но и потенциальные точки роста будущей экономики. Она позволяет разработать механизм инновационного развития региона (механизм «инвестиционного лифта»). Очевидно, что для успешного запуска этого механизма требуется активное включение региональных органов власти в стимулирование реальных инновационных процессов
Ключевые слова: инновационное развитие, региональная экономика, точки роста, федеральная и региональная статистика инноваций, добывающая промышленность, обрабатывающая промышленность, Томская область
Список использованных источников
- Eurostat regional yearbook. http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Eurostat_yearbook.
- European Innovation Scoreboard. http://www.proinno-europe.eu/metrics.
- А. К. Казанцев, С. Н. Леора, И. А. Никитина, Д. А. Рубвальтер, С. А. Фирсова. Региональные научно-технологические комплексы России: индикаторы оценки и методика сравнительного анализа//Информационно-аналитический бюллетень ЦИСН, № 1, 2009.
- В. В. Спицын, Е. А. Монастырный. Дифференциация инновационных показателей регионов России в зависимости от типа инноваций и отраслевой специализации//Вестник Томского государственного университета, № 356, 2012.
- Е. А. Монастырный, В. В. Спицын. Сравнительный анализ инновационного развития добывающей и обрабатывающей промышленности Томской области//Инновации, № 12, 2011.
- В. В. Спицын, Е. А. Монастырный. Сравнительный анализ развития инновационного и неинновационного секторов экономики Томской области//Инновации, № 11, 2011.
- Федеральная служба государственной статистики РФ. http://www.gks.ru.
- Инновации в Томской области за 2006 г.: статистический бюллетень. Томск: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2007
- Инновации в Томской области за 2007 г.: статистический бюллетень. Томск: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2008.
- Инновации в Томской области за 2008 г.: статистический бюллетень. Томск: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2009.
- Инновации в Томской области за 2009 г.: статистический бюллетень. Томск: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2010.
- Инновации в Томской области за 2010 г.: статистический бюллетень. Томск: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2011.
- Инновационный сектор Томской области за 2010 г.: статистический бюллетень. Томск: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области, 2011.
- Критерии значимости и проверка гипотез. http://bars-minsk.narod.ru/stud/VM/lecture4_1.htm.
- Проверка гипотез в MS Excel. http://www.tormix.com/portal/media/s4/tv/Statistika_v_MS_Exxcel_2_u.doc.
- В. И. Зинченко, С. В. Касинский, Г. И. Тюльков, Е. А. Монастырный, Н. П. Дырко, Я. Н. Грик. Статистическое наблюдение инновационной деятельности в России: федеральная система и региональные инициативы//Вопросы статистики, № 7, 2008.
- «Обзоры инновационной политики ОЭСР: Российская Федерация», 2011.
Авторы