Финансовые приложения социальных онлайн-сетей и средств массовой информации: проблемы и перспективы

Перспективным направлением трансформации социальных онлайн-сетей и средств массовой информации, является включение финансовых сервисов в сферу их деятельности путем внедрения в них финансовых приложений. Такой переход позволяет социальным сетям, финансовым посредникам и клиентам решить целый комплекс задач: увеличить масштабы монетизации деятельности социальных онлайн-сетей и средств массовой информации, удержать пользователей в социальных сетях и увеличить сетевой трафик, предоставить пользователям сети финансовые услуги в процессе сетевых коммуникаций через «единое окно», расширить клиентскую базу финансовых организаций. Рекомендательные системы (РС) составляют основу финансовых приложений. Эффективность их работы во многом зависит от сбора и оптимизации данных, а также скорости и полноты ответа на запросы пользователей сети. В статье представлен краткий обзор основных путей решения этих проблем с институциональной и инновационной точек зрения; предложены новые подходы к оптимизации рекомендаций и оценке кредитоспособности пользователей сети.

Keywords: социальные онлайн-сети и СМИ, финансовые приложения, рекомендательные системы, финансовое посредничество, данные оптимизации.

References

  1. OSNEM. Online Social networks and Media. 2022. 31 р.
  2. T. C. Nelms, B. Maurer, L. Swartz, S. Mainwaring. Social Payments: Innovation, Trust, Bitcoin, and the Sharing Economy//Theory, Culture & Society. 2018. № 35 (3), 13-33.
  3. A. Bharadwaj, O. A. El Sawy, P. A. Pavlou, N. Venkatraman. Digital business strategy: Toward a next generation of insights//MIS Quarterly. 2013. № 37 (2). 471-482.
  4. J. Ralanen, A. Ojala, T. Tuovinen. Building Trust in the Sharing Economy: Current Approaches and Future Considerations//Journal of Cleaner Production. 2020. № 279 (37). 123724. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.123724.
  5. G. G. Parker, M. W. Van Alstyne, S. P. Choudary. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You. W. W. Norton. New York. 2016.
  6. J. Hawley. Big Tech’s «Innovations» That Aren’t//The Wall Street Journal. Aug 28, 2019.
  7. D. Kreps, K. Kimppa Theorising Web 3.0: ICTs in a changing society//Information Technology & People. 2015. № 28 (4). P. 726-741. https://doi.org/10.1108/ITP-09-2015-0223.
  8. H. K. Aggerholm, S. E. Andersen. Social Media Recruitment 3.0: Toward a new paradigm of strategic recruitment communication//Journal of Communication Management. 2018. № 22 (2). P. 122-137. https://doi.org/10.1108/JCOM-11-2017-0131.
  9. G. M. Giaglis, S. Klein, R. M. O’Keefe. The Role of Intermediaries in Electronic Marketplaces: Developing a Contingency Model//Information Systems Journal. 2002. № 12 (3). P. 231-246.
  10. T. Pavlovic, Flávio Azevedo, Marina Maglić et al. Predicting attitudinal and behavioural responses to COVID-19 pandemic using machine learning//PNAS Nexus. 2022. Vol. 1. Iss. 3. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgac093.
  11. Y. Bakos. The Emerging Role of Electronic Marketplaces on the Internet//Communications of the ACM. 1998. № 41 (8). P. 35-42.
  12. E. Turban, D. King, J. Lee et al. Electronic Commerce. In A Managerial Perspective (2nd Edition). Prentice Hall, 2002.
  13. Social Media. 2021 Social Media Industry Benchmark Report. Rival IQ. February 16, 2021. https://www.rivaliq.com/blog/social-media-industry-benchmark-report.
  14. T. Bick, Y. C. Park. Fostering FinTech for financial transformation: The Case of South Korea//CEPR and Korea Institute of Finance. 16 September 2021.
  15. D. Chaffey. Financial Services marketing trends for 2021. Smart Insights. 15 Mart, 2021. https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/financial-services-marketing.
  16. T. Mahoney. How the Global Pandemic Will Disrupt the Future of Human Ethos//Medium. Jul 8, 2020.
  17. I. K. Klioutchnikov, A. I. Klioutchnikova. Long-Tail Distribution Financial Recommender Systems Embedded into Social Networks//Communications of the IBIMA. 2022. Article ID 165496. doi: 10.5171/2022.165496.
  18. I. K. Klioutchnikov, O. I. Kliuchnikov, O. A. Molchanova. Alliance of Commerce and Financial Intermediation with Social Networks: Problems and Prospects//Journal of Internet and e-Business Studies. 2020. Article ID 704163. doi: 10.5171/2020.704163.
  19. P. Mikalef, I. Pappas, J. Krogstie, P. Pavlou. Big Data and baseness analytics: research agenda for realizing business value//Information & Management. November 2019.
  20. J. E. Teixeira, A. T. Tavares-Lehmann. Industry 4.0 in the European union: Policies and national strategies//Technological Forecasting and Social Change. 2022. № 180. 121664.
  21. J. Scott, F. N. Stokman. Social Networks. In International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. Second Edition. Elsevier. 2015. P. 473-477.
  22. Embedded Finance. Embedded Finance — A Universal Business Theme: Focus on Europe, Latin America, and Asia Pacific, Everest Group. 2022.
  23. B. M. Changmai, D. Nagaraju, D. P. Mohanty et al. On-device User Intent Prediction for Contest and Sequence Aware Recommendation//CARS-2019: Context-Aware Recommender Systems Workshop. September 20, 2019. Copenhagen, Denmark. ACM, New York, NY, USA, 8 p. arXiv:1909.12756v1 [cs.IR] 18 Sep 2019.
  24. G. Bertagnolli, R. Gallotti, M. D. Domenico. Quantifying efficient information exchange in real network flows//Communications Physics. 2021. 4 (1). doi:10.1038/s42005-021-00612-5.
  25. H. Faris, I. Aljarah, M. A. Al-Betar et al. Grey wolf optimizer: a review of recent variants and applications//Neural Computing and Applications. 2018. 30(22). doi: 10.1007/s00521-017-3272-5.
  26. L. Amodeo, E-g. Talbi, F. Yalaoui. Recent Developments in Metaheuristics. Springer. 2018. 496 p.
  27. S. Ruder. An overview of gradient descent optimization algorithms. Cornell University. 15 Jun 2017. arXiv.org > cs > arXiv:1609.04747.
  28. T. Back, D. B. Fogel, Z. Michalewicz. Handbook of evolutionary computation. Oxford University Press, New York. 1997.
  29. Y. Zhou, S. Zhang, Q Luo et al. CCEO: cultural cognitive evolution optimization algorithm//Soft Computing. 2019. 23 (4). December 2019.doi: 10.1007/s00500-019-03806-w.
  30. N. Javaid. Differential Evolution: An Updated Survey//Conference: 12-th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems (CISIS-2018). May 2018.
  31. H. P. Minsky. The Financial Instability Hypothesis 4//The Jerome Levy Economics Institute Working Paper № 74. 1992. https://ssrn.com/abstract=161024.
  32. W. Guo, L. Zhu, L. Wang et al. An Entropy-Assisted Particle Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization Problem//Mathematics. 2019. № 7, 414. P. 1-12.
  33. D. A. Subramanian. Simple Introduction to K-Nearest Neighbors Algorithm//Towards Data Science. 2019, Jun 8.
  34. V. Thambawita, R. Ragel, D. Elkaduwe. An optimized Parallel Failure-less Aho-Corasick algorithm for DNA sequence matching//Conference: 2016 IEEE International Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAfS). December 2016. doi:10.1109/ICIAFS.2016.7946533.

Authors