Обзор аналитических моделей диффузии инноваций в процессе принятия технологий

В статье рассмотрены линейные и нелинейные модели диффузии инноваций, произведен их сравнительный анализ, и представлена модель, базирующаяся на теории хаоса. В области принятия технологий существует немало исследований, но на данном этапе они все остаются теоретическими, так как на процесс диффузии влияет большое количество факторов, которые в настоящее время не рассчитываются численными методами ввиду недостаточной точности существующих моделей. Целью данной работы является описание и анализ раннее созданных моделей, на базе этого учет ограничивающих факторов и предложение модели, позволяющей точнее просчитывать диффузию. Задачами данной работы являются: проанализировать историю создания моделей распространения технологий и их самих, выявить закономерности, рассмотреть преимущества и недостатки, а также предложить ранее неиспользованные методы моделирования. Предложена модель диффузии инноваций, основанная на теории хаоса. Улучшение моделей диффузии инноваций позволило выявить закономерности, приводящие к росту экономики, улучшению качества жизни, оптимизации использования ресурсов и ускорению распространения инноваций. Предложенная в данной статье модель указывает на проблему отсутствия исследований применимости теории хаоса для моделирования процессов диффузии инноваций, отсюда следует, что данная работа может быть использована для дальнейшего изучения данной области знаний.

Ключевые слова: инновация, диффузия инноваций, линейный и нелинейные модели диффузии инноваций.

Список использованных источников

  1. С. Барановский, А. Пузыревская. Теория моделирования диффузии инноваций//Наука и инновации. 2018. № 10. С. 31-35.
  2. J. Kinnunen. Gabriel Tarde as a founding father of innovation diffusion research//Acta sociologica. 1996. Vol. 39. №. 4. P. 431-442.
  3. Н. Ю. Фирсова. Предвестник исследований диффузии инноваций Габриэль Тард: «общество — это подражание»//Социология власти. 2012. № 6-7. С. 298-313.
  4. K. F. Goss. Consequences of Diffusion of Innovations//Rural Sociology: College Station, Tex., etc. 1979. № 44/4. P. 754-772.
  5. T. Greenhalgh, G. Robert, F. Macfarlane et al. Diffusion of innovations in service organizations: systematic review and recommendations //The milbank quarterly. 2004. Vol. 82. №. 4. P. 581-629.
  6. ГОСТ Р 56645.3-2015 Системы дизайн-менеджмента. Руководство по управлению инновациями. Меганорм. Система нормативных документов. https://meganorm.ru/Index/61/61006.html.
  7. E. M. Rogers. Diffusion of innovations. Simon and Schuster, 2010.
  8. P. Doreian. Estimating linear models with spatially distributed data//Sociological methodology. 1981. Vol. 12. P. 359-388.
  9. J. J. Jacobsen, S. J. Guastello/ Nonlinear models for the adoption and diffusion of innovations for industrial energy conservation. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2007.
  10. П. А. Дроговоз. Эволюция моделей инновационного процесса и современная классификация инноваций//Креативная экономика. 2007. №. 7. С. 23-33.
  11. В. А. Шиболденков, М. В. Добринец. Экономико-математическое моделирование диффузии инноваций в производственно-сбытовых системах//Чарновские чтения, 2018. С. 140-151.
  12. T. W. Valente, E. M. Rogers. The origins and development of the diffusion of innovations paradigm as an example of scientific growth//Science communication. 1995. Vol. 16. №. 3. P. 242-273.
  13. B. Godin. The linear model of innovation: The historical construction of an analytical framework//Science, Technology & Human Values. 2006. Vol. 31. №. 6. P. 639-667.
  14. S. R. Searle, M. H. J. Gruber. Linear models. John Wiley & Sons, 2016.
  15. Н. Л. Удальцова. Подходы к инновациям и инновационной деятельности как фактору конкурентоспособности//Экономические науки. 2015. №. 123. С. 25-28.
  16. A. Grьbler. Time for a change: on the patterns of diffusion of innovation//Daedalus. 1996. Vol. 125. №. 3. P. 19-42.
  17. В. В. Романов. К проблеме исследования эволюции моделей инновационного процесса//Региональные проблемы преобразования экономики. 2013. №. 1 (35). С. 325-343.
  18. В. А. Шиболденков. Особенности экономико-математического моделирования пространственно-временных характеристик процесса диффузии инноваций в сложных системах//Технологии разработки и отладки сложных технических систем: VII Всероссийская научно-практическая конференция: сборник трудов, Москва, 1-2 апреля 2020 г. Москва: Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), 2020. С. 447-449.
  19. Ю. Д. Шмидт, О. Н. Лободина. О некоторых подходах к моделированию пространственной диффузии инноваций//Пространственная экономика. 2015. №. 2. С. 103-115.
  20. Е. А. Ильина, А. Ю. Парфенова, Л. А. Сараев. К теории диффузии инноваций, учитывающей сезонные периодические колебания числа потребителей//Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. № 3.
  21. G. Orr. Diffusion of innovations/By Everett Rogers (1995)//Retrieved January. 2003. Vol. 21. P. 2005.
  22. J. M. S. Cheng, L. L. Y. Kao, J. Y. C. Lin. An investigation of the diffusion of online games in Taiwan: An application of Rogers’ diffusion of innovation theory//Journal of American Academy of Business. 2004. Vol. 5. №. 1/2. P. 439-445.
  23. R. Ratcliff, K. Doshi. Using the Bass Model to Analyze the Diffusion of Innovations at the Base of the Pyramid//Business & society. 2016. Vol. 55. №. 2. P. 271-298.
  24. С. П. Земцов, В. Л. Бабурин. Моделирование диффузии инноваций и типология регионов России на примере сотовой связи//Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2017. №. 4. С. 17-30.
  25. C. Dube, V. Gumbo. Diffusion of innovation and the technology adoption curve: Where are we? The Zimbabwean experience//Business and Management Studies. 2017. Vol. 3. №. 3. P. 34-52.
  26. И. Л. Туккель, Н. А. Цветкова. О физических моделях процессов распространения инноваций в социально-экономической среде//Инновации. 2015. №. 11 (205). С. 30-34.
  27. G. Prieto, V. Velez, G. Berjon-Eriz et al. Improving measurement techniques for testing digital broadcasting systems//2010 IEEE Instrumentation & Measurement Technology Conference Proceedings. IEEE, 2010. P. 1207-1210.
  28. Г. Ю. Силкина. Естественнонаучные категории в моделировании диффузии инноваций//Вестник ЮУрГУ. Серия: «Экономика и менеджмент». 2013. № 2.
  29. W. B. Zhang. Synergetic economics: time and change in nonlinear economics. Vol. 53. Springer Science & Business Media, 2013.
  30. И. Н. Бекман. Высшая математика: математический аппарат диффузии. М., 2019.
  31. Н. А. Цветкова, И. Л. Туккель. Модели распространения инноваций: от описания к управлению инновационными процессами//Инновации. 2017. № 11 (229).
  32. С. В. Богоченко. Моделирование процесса диффузии инноваций в сфере IT-технологий: дисс. Сибирский федеральный университет, 2020.
  33. W. P. Cockshott, A. F. Cottrell, G. J. Wright et al. Classical econophysics. Vol. 2. Routledge, 2009.
  34. M. Faggini, A. Parziale. The failure of economic theory. Lessons from chaos theory. 2012.
  35. C. H. Skiadas, C. Skiadas (ed.). Handbook of applications of chaos theory. CRC Press, 2017.

Авторы