Инновационные цифровые алгоритмы в коммерческих сетях

Оптимизация грузопотоков через узлы цифрового транспортного коридора является актуальной задачей. Ее возникновение обусловлено необходимостью внедрять инновационные принципы управления в логистике. В настоящей статье рассматривается задача выбора оптимальной технологии проведения работ на распределительном центре. Такие объекты влияют на функционирование стороннего оператора логистики и являются базовыми узлами транспортной сети. Задача состоит в поиске теоретической основы в виде набора математических формализмов, построенных для моделирования стохастических процессов в товарных потоках. Предлагаемая математическая модель может входить в ядро цифровой логистической платформы в составе экспертного блока программного обеспечения «Система управления складом». Результаты исследований дают основание для использования ресурса снижения затрат на строительство и содержание распределительного центра. Количественно экономия определяется как условиями доставки грузов, так и общей рыночной ситуацией. Особенность исследования, проведенного с учетом стохастического характера рынка, дает возможность применять предлагаемую методику в задачах оценки рисков

Ключевые слова: цифровизация, логистика, цепи поставок, алгоритм, управление

Список использованных источников

  1. O. Kalinina, S. Firova, S. Barykin, I. Kapustina. Development of the Logistical Model for Energy Projects’ Investment Sources in the Transport Sector//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020. Vol. 982. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19756-8_29.
  2. O. Kalinina, I. Kapustina, S. Barykin et al. Development of a Combined Approach of Innovative and Traditional Scenarios of the Company’s Strategy//Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020.
  3. I. A. Krasyuk, V. V. Bakharev, N. A. Kozlova, D. D. Mirzoeva. Staffing in the Sphere of Trade: The Main Issues and Prospects of Solution//Proceedings of 2017 IEEE 6th Forum Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations) (SPUE), St. Petersbutg, Russia, 2017. P. 48-50. doi: 10.1109/IVForum.2017.8246047.
  4. L. N. Borisoglebskaya, E. N. Provotorova, S. M. Sergeev. Promotion based on Digital Interaction Algorithm//International Scientific Workshop «Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering», MIP: Engineering-2019. 2019 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 537 042032. doi: 10.1088/1757-899X/537/4/042032.
  5. S. L. Podvalny, V. V. Provotorov, E. S. Podvalny. The Controllability of Parabolic Systems with Delay and Distributed Parameters on the Graph//Procedia Computer Science, 2017. Vol. 103. P. 324-330. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.01.115.
  6. V. V. Provotorov, E. N. Provotorova. Optimal Control of the Linearized Navier-Stokes System in a Netlike Domain//Vestnik of Saint Peterburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 2017. Vol. 13. Issue 4. P. 431-443. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.409.
  7. M. A. Artemov, E. S. Baranovskii, A. P. Zhabko, V. V. Provotorov. On a 3D model of Non-Isothermal Flows in a Pipeline Network. Journal of Physics. Conference Series, 2019. Vol. 1203. Article ID 012094. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1203/1/012094.
  8. Л. Н. Борисоглебская, И. А. Миронова, С. М. Сергеев. Моделирование коммерческой деятельности предприятий в условиях инновационных предложений//Инновации. 2013. № 1 (171). С. 107-111.
  9. M. S. Rybyantseva, E. A. Ivanova, S. S. Demin et al. Financial Sustainability of the Enterprise and the Main Methods of its Assessment//International Journal of Applied Business and Economic Research. 2017. Vol. 15. № 23. P. 139-146.
  10. В. В. Провоторов. Собственные функции краевых задач на графах и приложения: монография. Воронеж: Научная книга, 2008. 247 с.
  11. S. M. Sergeev. Expansion of DEA Methodology on the Multimodal Conception for the 3PL//Modern Informatization Problems in Simulation and Social Technologies Proceedings of the XXIII International Open Science Conference. 2018. P. 169-176.
  12. S. Zemlyak, O. Gusarova, G. Khromenkova. Tools for Correlation and Regression Analyses in Estimating a Functional Relationship of Digitalization Factors//Mathematics, 2022, 10 (3), 429. https://doi.org/10.3390/math10030429.
  13. A. Bharadwaj, O. A. El, P. A. Pavlou, N. Venkatraman. Digital Business Strategy: Toward a Next Generation of Insights//MIS Quarterly, 2013, 37 (2). P. 471-482.
  14. J. L. Hartley, W. J. Sawaya. Tortoise, not the Hare: Digital Transformation of Supply Chain Business Processes//Business Horizons. 2019. Vol. 62. Issue 6. P. 707-715. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.07.006.
  15. N. Rožman, R. Vrabič, M. Corn et al. Distributed Logistics Platform Based on Blockchain and IoT//Procedia CIRP. 2019. Vol. 81. P. 826-831. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.207.
  16. V. Shankar, D. Grewal, S. Sunder et al. Digital Marketing Communication in Global Marketplaces: A Review of Extant Research, Future Directions, and Potential Approaches//International Journal of Research in Marketing, 2021. Vol. 39. Issue 2. P. 541-565. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2021.09.005.
  17. A. S. Krishen, Y. K. Dwivedi, N. Bindu, K. S. Kumar. A Broad Overview of Interactive Digital Marketing: A Bibliometric Network Analysis//Journal of Business Research. 2021. Vol. 131. P. 183-195. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.03.061.
  18. S. M. Sergeev. Cross-System Way of Looking to Business with Limited Resources//Selected Papers of the International Scientific School «Paradigma» Winter-2016 (Varna, Bulgaria). Yelm, WA, USA, 2016. P. 95-102.
  19. M. Ardolino, N. Saccani, F. Adrodegari, M. Perona. A business Model Framework to Characterize Digital Multisided Platforms//Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Vol. 6, Issue 1, 10. https://doi.org/10.3390/joitmc6010010.
  20. S. E. Barykin, E. R. Schislyaeva, M. M. Khaikin. International Transportation Logistics Development Challenges in Oil and Gas Sector: The Case of the North West of Russia//In Proceedings of the Innovation-Based Development of the Mineral Resources Sector: Challenges and Prospects – 11th conference of the Russian-German Raw Materials, Potsdam, Germany, 7-8 November 2018; CRC Press-Balkema: Potsdam, Germany, 2019. P. 491-497.
  21. S. E. Barykin, L. N. Borisoglebskaya, V. V. Provotorov et al. Sustainability of Management Decisions in a Digital Logistics Network//Sustainability, 2021, 13 (16), 9289. https://doi.org/10.3390/su13169289.
  22. S. E. Barykin, E. A. Smirnova, D. Chzhao et al. Digital Echelons and Interfaces within Value Chains: End-to-end Marketing and Logistics Integration//Sustainability, 2021, 13 (24), 13929. https://doi.org/10.3390/su132413929.
  23. S. M. Daniali, S. E. Barykin, I. V. Kapustina et al. Predicting Volatility Index According to Technical Index and Economic Indicators on the Basis of Deep Learning Algorithm//Sustainability, 2021, 13 (24), 14011. https://doi.org/10.3390/su132414011

Авторы