Применение технологии цифрового двойника в коммерческих сетях

Конкурентное преимущество субъектов цифровой коммерции основано на анализе рынка в режиме реального времени и прогнозном моделировании с использованием математических алгоритмов и базовых показателей, таких как спрос, предложение, затраты и риски. Концепция цифровизации основана на доминировании цифровых экосистем и на широком внедрении систем искусственного интеллекта, в основе которых лежат компьютерные программы, реализующие такие алгоритмы. Серьезная конкуренция в сфере торговли привела к процессу консолидации бизнеса в торговую сеть. Кроме того, растет ответственность менеджеров за качество принимаемых управленческих решений. С точки зрения экономиста, цифровой двойник не имеет смысла без математической модели. При обычной оцифровке обработки данных эффект оцифровки ограничивается обычной запаздывающей отчетностью. Только математически обоснованный результат с применением теории оптимальных решений позволит руководству достичь наибольших выгод на основе набора экономических критериев. Это связано с тем, что переход к системе опережающих экономических показателей возможен только за счет использования научно обоснованных прогностических математических моделей. Полученные результаты могут быть заложены в алгоритмическую основу цифровых платформ экосистемы торговой сети. В представленной работе рассмотрено несколько вариантов планирования коммерческой деятельности и получены алгоритмы, удобные для реализации на серверах для управления деятельностью торговой сети. Целью исследования является разработка математической модели, ориентированной на ее использование при управлении деятельностью торговой сети в сочетании с информационным киберпространством. В ходе исследования были использованы методы стохастического моделирования и динамического программирования, а также математические методы оптимизации. В качестве критериев эффективности были выбраны экономические показатели

Ключевые слова: цифровой двойник; интеллектуальные цепочки поставок; цифровая логистика; управление торговой сетью; алгоритмизация

Список использованных источников

 

  1. Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособных продуктов нового поколения. Рабочий отчет Департамента корпоративного образования Московской школы управления Сколково «Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии ». 2018. Стр. 24–43. (на рус.). — URL: http://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2018/04_april/12/cifrovoeproizvodstvo‑032018.pdf  
  2. Артемов М. А., Барановский Э. С., Жабко А. П., Провоторов В. В. (2019). О трехмерной модели неизотермических течений в сети трубопроводов. — Журнал физики: серия конференций, 1203 (1) — URL: https://doi.org/10.1088/1742–6596/1203/1/012094
  3. Балабан, О. Р. Аппроксимация эволюционных дифференциальных систем с распределенными параметрами сетевым и моментным методами//Моделирование, оптимизация и информационные технологии» («МОИТ»). — 2019. — 7 (3). — URL: https://doi.org/10.26102/2310–6018/2019.26.3.040
  4. Борисоглебская Л. Н., Провоторова Е. Н., Сергеев С. М., Худяков А. П. (2019). Автоматизированная система хранения и поиска для концепции Индустрии 4.0. Серия конфе­ренций IOP: Материаловедение и инженерия — 537 (3). — 0–6. — URL: https://doi.org/10.1088/1757–899X/537/3/032036
  5. Сазерленд, Э. Тенденции регулирования мировой цифровой экономики. Электронный журнал SSRN. — 2018 –29 июля. — — URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.3216772  
  6. Чжан К., Сюй В., Лю Дж., Лю З., Чжоу З. и Фам Д. Т. Реконфигурируемый подход к моделированию производственной системы на базе цифровых двойников. Труды CIRP. — 2019. — 83. — С. 118–125. — URL: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.141
  7. Цифровые двойники цепочки поставок. определения, проблемы, которые они решают, и как их развивать. — URL: https://www.anylogistix.com/supply-chain-digital-twins/  

 

Авторы