Технологические лидеры в условиях санкций и пандемии: анализ предприятий – участников рейтинга «Техуспех»

Предприятия – технологические лидеры находятся в фокусе современных экономических исследований. Изучение закономерностей их развития особенно актуально для России в условиях санкций и политической напряженности. Целью настоящей работы является эконометрическое моделирование особенностей развития предприятий — технологических лидеров – участников рейтинга «Техуспех». Анализ показателей этих предприятий проводится в динамике: в условиях санкций и пандемии, до и после участия в рейтинге «Техуспех». Период исследования: 2016-2020 гг. Методы исследования: дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионное моделирование. Результаты. Установлено, что предприятия – участники рейтинга «Техуспех», по которым имеются данные бухгалтерской отчетности, сохраняют хорошие показатели своей деятельности после участия в рейтинге, однако имеют низкие показатели финансовой устойчивости. Корреляционный анализ выявил значимые положительные корреляции между локальным рейтингом «Экспортный потенциал» и финансовой устойчивостью. Российские предприятия – технологические лидеры, ориентированные на экспорт своей продукции, характеризуются более высокой финансовой устойчивостью. Напротив, технологические лидеры, ориентированные на российский рынок и решающие задачи импортозамещения, имеют более низкую финансовую устойчивость, и им требуется государственная поддержка в этом направлении. Регрессионное моделирование подтвердило выводы корреляционного анализа о положительном влиянии экспортной ориентации предприятий на их финансовую устойчивость, а также установило позитивное влияние рейтинга «Быстрорастущие компании» и текущих темпов прироста выручки на рентабельность предприятий. Полученные результаты целесообразно учитывать при разработке мероприятий поддержки высокотехнологичного бизнеса

Ключевые слова: рейтинг «Техуспех», финансовые показатели предприятий, динамика, эконометрический анализ, высокотехнологичные отрасли, экспорт, инновации, технологическое лидерство

Список использованных источников

  1. Innovation governance: leading the winners/Ed. P. Domadenik, M. Koman, T. Redek. 1st printing. Ljubljana: Časnik Finance, 2019. 256 p.
  2. A. Steiber, S. Alänge, S. Ghosh, D. Goncalves. Digital transformation of industrial firms: an innovation diffusion perspective//European Journal of Innovation Management. 2020. Vol. ahead-of-print. № ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/EJIM-01-2020-0018. 
  3. K. Richardson. Shaping and Making a Future: Iranian American Business and Technology Leaders in Silicon Valley/In: M. Iftikhar, J. Justice, D. Audretsch (eds). Urban Studies and Entrepreneurship. The Urban Book Series. Springer, Cham, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15164-5_11. 
  4. А. М. Грешонков, Е. Н. Сыщикова, Н. В. Колосова. Программы поддержки инновационных проектов по достижению триады целей «технологический паритет – технологическое лидерство – технологический прорыв»//ФЭС: финансы. Экономика. 2019. Т. 16. № 11. С. 46-51. https://elibrary.ru/item.asp?id=41711991. 
  5. В. Г. Зинов. Индекс специализации по технологическим областям и перспективы технологического лидерства России//Экономика науки. 2016. № 2 (2). С. 96-110.
  6. С. Н. Ларин, Н. М. Баранова. Анализ динамики и структурных сдвигов развития ведущих секторов российской экономики, вызванных реализацией стратегий импортозамещения//Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9. № 1-1. С. 411-418. https://elibrary.ru/item.asp?id=37951230. 
  7. Н. А. Яковенко, А. А. Яковенко. Прогнозирование динамики и структуры валового внутреннего продукта при разных стратегиях импортозамещения с использованием метода «затраты-выпуск»//Экономика и менеджмент систем управления. 2019. № 2. С. 45-58. https://elibrary.ru/item.asp?id=37282180. 
  8. O. Claudia. Some Insights on the World’s Most Innovative Companies and their Defining Characteristics //Studies in Business and Economics. 2019. № 14 (2). Р. 88-104.
  9. U. Lichtenthaler. The world’s most innovative companies: a meta-ranking//Journal of Strategy and Management. 2018. Vol. 11. № 4. P. 497-511.
  10. H. A. Alhaddi. An Exploratory Paper on Strategy Implementation: Industry Look at Some of the World’s Most Profitable and Most Innovative Companies//Journal of Management and Strategy. 2016. 7 (4). https://dx.doi.org/10.5430/jms.v7n4p1. 
  11. Е. В. Бурденко. Индекс глобальных инноваторов как характеристика использования преимуществ экономики знаний//Креативная экономика. 2017. Т. 11. № 8. С. 813-824.
  12. О. А. Еремченко. Технологически развитая компания: методологические проблемы определения статуса//Экономика науки. 2018. Т. 4. № 1. С. 30-46.
  13. S. A. Anokhin, V. Spitsin, E. Akerman, T. Morgan. Technological leadership and firm performance in Russian industries during crisis//Journal of Business Venturing Insights [Internet]. Elsevier BV; 2021 Jun; 15: e00223. https://dx.doi.org/10.1016/j.jbvi.2021.e00223.
  14. Национальный рейтинг «ТехУспех». http://www.ratingtechup.ru. 
  15. Информационный ресурс Спарк. http://www.spark-interfax.ru. 
  16. Е. А. Монастырный. Рейтинг «Техуспех» как инструмент анализа процессов развития успешного высокотехнологичного бизнеса//Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. Томск: Изд-во ТПУ, 2019. С. 267-270.
  17. Y. Vaicondam, S. Ramakrishnan. Capital Structure and Profitability Across Malaysian Listed Firms//Advanced Science Letters, 2017, 23 (9). P. 9275-9278. doi:10.1166/asl.2017.10069.
  18. L. A. Seissian, R. T. Gharios, A. B. Awad. Structural and market-related factors impacting profitability: A cross sectional study of listed companies//Arab Economic and Business Journal [Internet]. Elsevier BV; 2018 Dec; 13 (2). P. 125-33. https://dx.doi.org/10.1016/j.aebj.2018.09.001.
  19. V. Spitsin, D. Vukovic, S. Anokhin, L. Spitsina. Company performance and optimal capital structure: evidence of transition economy (Russia)//Journal of Economic Studies [Internet]. Emerald; 2020 May 18; 48 (2). P. 313-32. http://dx.doi.org/10.1108/jes-09-2019-0444. 
  20. В. В. Спицын, Л. Ю. Спицына. Устойчивость, результативность и эффективность предприятий высокотехнологичных отраслей в условиях кризиса: эконометрическое моделирование//Вестник НГУЭУ. 2020. № 2. С. 160-176. https://elibrary.ru/item.asp?id=43111978. 
  21. D. Marquardt. You should standardize the predictor variables in your regression models//Journal of the American Statistical Association. 1980. № 75. P. 87-91.
  22. А. А. Халафян, В. П. Боровиков, Г. В. Калайдина. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных: основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. М.: URSS, 2016. 317 с.
  23. А. А. Михальчук, А. В. Хижняк, В. В. Спицын, Е. А. Монастырный. Рейтинг «Техуспех» и финансовые показатели высокотехнологичного бизнеса: корреляционный анализ//Вестник университета. 2020. № 11. С. 44-52. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44434011. 
  24. P. Davidsson, P. Steffens, J. Fitzsimmons. Growing profitable or growing from profits: putting the horse in front of the cart?//Journal of Business Venturing. 2009. 24 (4). P. 388-406.
  25. J. S. Federico, J. L. Capelleras. The heterogeneous dynamics between growth and profits: the case of young firms//Small Business Economics. 2015. 44 (2). P. 231-253. https://doi.org/10.1007/s11187-014-9598-9. 

 

Авторы