Инструментарий оценки инновационной деятельности регионов: многокритериальный анализ методом Парето

Статья продолжает цикл работ в области формирования методического комплекса для осуществления сравнительной оценки инновационной деятельности в регионах страны. В данном случае речь идет о многокритериальной оптимизации на базе принципа Парето. Целью данной работы выступает сравнительная оценка инновационных процессов регионов России. Авторская методика предусматривает пошаговое определение систем соответствующего ранга и формирование областей допустимых значений показателей. Характерной особенностью методики является возможность оценки инновационной деятельности в регионах и их ранжирование в динамике. Динамический анализ состава рангов выявляет смену/сохранение регионов-лидеров и аутсайдеров, а количество рангов характеризует степень дифференциации регионов внутри федерального округа по уровню инновационного развития. В качестве критериев оценки инновационной деятельности выступают коэффициенты, характеризующие ключевые аспекты инновационной деятельности в субъектах. Представленная методика способствует решению целого ряда задач по росту эффективности инновационных процессов на мезоуровне. В результате проведенной оценки дан анализ всей совокупности субъектов РФ и регионов ПФО, в частности. Выявлены лидеры и аутсайдеры инновационного пространства ПФО и РФ в предложенной системе критериев. В целом, метод многокритериальной оценки наряду с традиционными методами анализа и прогнозирования выступает имманентным инструментарием исследования инновационных процессов в субъектах РФ, а в силу инвариантности подхода, он может быть адаптирован под задачи оценки в других областях экономической деятельности

Ключевые слова: регион, инновационная деятельность, многокритериальная оптимизация, принцип Парето, эффективное множество, ранг, показатели оценки состояния, структура сравниваемых систем.

Список использованных источников

  1. С. Н. Митяков, Е. С. Митяков, О. И. Митякова, Г. Н. Яковлева. Инструментарий оценки инновационной деятельности в регионах: индексный метод//Инновации. 2020. № 12. С. 55-62.
  2. В. Парето. Компендиум по общей социологии/Пер. с итал. М.: Гос. ун-т Высш. шк. экономики, 2007. 511 с.
  3. В. Парето. Учебник политической экономии/Пер. с франц. М.: РИОР: Инфра-М, 2017. 472 с.
  4. В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Физматлит, 2007. 256 с.
  5. Д. Н. Лапаев. Многокритериальное принятие решений в экономике: монография. Нижний Новгород: НГТУ им. Р. Е. Алексеева, 2016. 282 с.
  6. А. В. Жуков. Модель многокритериальной оценки оптимальной стратегии развития субъекта экономики//Вестник ТвГУ. Серия «Прикладная математика». 2011. С. 105-124.
  7. Г. Л. Бродецкий. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации. М.: Академия, 2011. 272 с.
  8. Д. Н. Лапаев, О. Н. Лапаева, Ю. М. Максимов и др. Методика многокритериальной оценки инновационного развития отраслей промышленности региона//Экономика в промышленности. 2013. № 1. С. 90-96.
  9. Е. С. Митяков, Д. Н. Лапаев. Методика многокритериальной оценки экономической безопасности регионов России (на примере Приволжского федерального округа)// Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 4. С. 151-154.
  10. Ю. А. Дмитриев, Д. Ю. Фраймович, З. В. Мищенко. Кластерный анализ инновационной деятельности в регионах центрального федерального округа//Вестник Института экономики Российской академии наук. 2013. № 3. С. 79-87.

Авторы