Сравнительный анализ основных показателей, характеризующих развитие научной сферы стран мира и России

В работе представлен сравнительный динамический анализ показателей, характеризующих финансовую и кадровую составляющую научного потенциала в России и ведущих научных странах мира. Подчеркнуто наличие тесной связи между инновациями, экономическим ростом и благосостоянием, а также зависимости технологического и социально-экономического развития страны от уровня развития науки и инноваций. Приводится статистический обзор ключевых показателей финансирования исследований и разработок как в абсолютном, так и в относительном выражении: ассигнования из средств государственного бюджета; внутренние затраты на исследования и разработки. Также проведен анализ численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в распределении по основным разрезам статистического наблюдения.

Ключевые слова: международные сопоставления, ассигнования на науку, внутренние затраты на исследования и разработки, персонал, занятый исследованиями и разработками

Список использованных источников

  1. U. Akcigit, S. Ates, G. Impullitti. Innovation and trade policy in a globalized world. National Bureau of Economic Research Working Paper, 2017.
  2. Э. Караяннис, Э. Григорудис. Четырехзвенная спираль инноваций и «умная специализация»: производство знаний и национальная конкурентоспособность//Форсайт. 2016. 10 (1): 31-42. doi: 10.17323/1995-459x.2016.1.31.42.
  3. M. Delgado, M. E. Porter, S. Stern. Clusters, convergence, and economic performance//Research Policy. 2014; 43 (10): 1785-1799. doi:10.1016/j.respol.2014.05.007.
  4. Е. А. Кириллова. Сравнительный анализ основных тенденций взаимодействия организаций науки и образования с промышленными предприятиями//Управленческие науки. 2021. 11 (4): 86-98. doi:10.26794/2404-022X 2021-11-3-86-98.
  5. О. В. Булыгина, А. А. Емельянов, Г. В. Росс, Е. С. Яшин. Инвестиции, инновации, импортозамещение: имитационное моделирование с элементами искусственного интеллекта в управлении проектными рисками//Прикладная информатика. 2020. 15 (1): 68-102. doi: 10.24411/1993-8314-2020-10006.
  6. Л. И. Цедилин. Финансирование науки в России и Германии: сопоставление подходов и результатов их применения//Вопросы экономики. 2021. № 2. С. 147-160.
  7. Т. И. Чинаева. Инновационная деятельность и ее влияние на развитие промышленности/Отв. ред. В. И. Герасимов//В сб.: Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Институт научной информации по общественным наукам Российской академии наук. М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2018. С. 596-600.
  8. Global Innovation Index, 2021. https://www.globalinnovationindex.org.
  9. Global Economic Prospects. World Bank. Washington, DC: World Bank, 2020. 234 p. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1553-9.
  10. OECD Economic Outlook. Vol. 2020. Issue 1. № 107. OECD, 2020. 333 p. https://doi.org/10.1787/0d1d1e2e-en.
  11. Годовой отчет МВФ 2021 г. https://www.imf.org/external/pubs/ft/ar/2021/eng/downloads/imf-annual-report-2021-ru.pdf.
  12. В. П. Заварухин, О. А. Соломенцева, М. А. Солопова, Т. И. Чинаева и др. Показатели развития российской и мировой науки: сравнительный анализ: аналитико-статистический сб. Вып. 3. М.: ИПРАН РАН, 2021. 200 с.
  13. И. В. Данилин. Влияние кризиса на инновационно-технологическое развитие: провал, прорыв, возможность//Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 225. № 5. С. 201-238.
  14. С. И. Черных, Н. Д. Фролова, Д. В. Байбулатова и др. Зарубежный опыт финансирования исследований и разработок и возможности его применения в России. М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2020. 232 с.
  15. Main Science and Technology Indicators, № 1, OECD. Paris: Unesco, 2021.
  16. Т. И. Чинаева. Эффекты экономической неопределенности: влияние на основные показатели финансовой составляющей научной и инновационной деятельности// Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. Вып. 2. С. 143-156. http://fin-izdat.ru/journal/fa.
  17. Н. Е. Егоров. Сравнительный анализ финансовых затрат стран мира и России на исследования разработки//Вопросы инновационной экономики. 2019, 9 (4): 1205-1214. doi: 10.18334/vinec.9.4.41246.
  18. Т. В. Чеченкина, К. С. Кучеренко. Российская наука в контексте межстрановых сопоставлений: обзор показателей финансирования исследований и разработок//Наука. Инновации. Образование. 2016. № 3. С. 123-135.
  19. И. В. Данилин. Современная научно-техническая политика США: инструменты и основные направления. М.: ИМЭМО РАН, 2011. 140 с.
  20. Л. Э. Миндели, Л. К. Пипия, В. Е. Чистякова. Вопросы обеспечения интеллектуально-кадровой безопасности России. М.: Ин-т пробл. развития науки РАН, 2018. 84 с.
  21. Л. Г. Зубова. Кадровый потенциал российской науки//Вестник Российской академии наук. 2012. Т. 82. № 8. С. 712-718.
  22. А. Г. Аллахвердян. Динамика развития российской науки: кадровый и гендерный анализ//Науковедческие исследования. М., 2018. С. 16-25.
  23. Q. Wan, J. Chen, Z. Yao, L. Yuan. Preferential tax policy and R&D personnel flow for technological innovation efficiency of China’s high-tech industry in an emerging economy//Technological Forecasting and Social Change, 174, 2022.
  24. В. И. Кузнецов, Е. И. Ларионова, Т. И. Чинаева. Анализ экономики Китая в ХХI веке//Статистика и экономика. 2021. Т. 18. № 2. С. 57-70.

Авторы