Разработка методологии управления взаимодействием субъектов в региональной инновационной системе на основе интеллектуального анализа больших данных

Элементы инновационной среды региональных инновационных систем в настоящее время разобщены. Основным барьером, препятствующим эффективному взаимодействию субъектов инновационной деятельности в России, мы считаем высокий уровень издержек инновационной деятельности, имеющих, преимущественно, трансакционную природу. Моделирование процессов взаимодействия основных участников инновационной деятельности в инновационной системе региона необходимо, чтобы понять на качественном и количественном уровнях роль связей элементов инновационной среды, влияние их взаимодействия на зоны аттракторов, на потенциалы параметров порядка системы. Наращивание взаимодействия между всеми заинтересованными участниками в инновационной системе представляет собой очень важный механизм развития инновационной деятельности на различных этапах инновационного процесса, от возникновения идеи до коммерциализации инновации. Данное исследование ориентировано на получение новых знаний в области создания методики мультиагентного поиска, сбора и обработки данных о показателях инновационного развития предприятий, моделей и методов интеллектуального анализа собранных данных. Комплекс моделей и методов впервые базируется на использовании конвергентной модели обработки больших данных. Статья направлена на решение фундаментальных научных задач в плане развития методов прогностического моделирования и оценки параметров инновационного развития предприятий региона, синтеза новых методов обработки и интеллектуального анализа больших данных, методов извлечения знаний и прогнозирования динамики регионального инновационного развития с использованием аппарата бенчмаркинга

Ключевые слова: управление взаимодействием, киберсоциальная система, мультиагентный подход, бенчмаркинг, большие данные, интеллекту- альный анализ, регион

Список использованных источников

  1. S. M. Vasin, L. А. Gamidullaeva. Development of Russian innovation system management concept//Инновации. 2017. № 5 (223). С. 34-40.
  2. Л. А. Гамидуллаева. Институты в развитии инновационных систем.//Journal of Economic Regulation. 2016. Т. 7. № 1. С. 93-103.
  3. Л. А. Гамидуллаева. О построении концепции управления инновационной системой России//Экономическое возрождение России. 2016. № 4 (50). С. 74-84.
  4. А. А. Домрачев, С. Н. Евтушенко, В. П. Куприяновский, Д. Е. Намиот. Об инновационных инициативах государств – членов ЕАЭС в области построения глобальной цифровой экономики//International Journal of Open Information Technologies. Vol. 4. № 9. 2016.
  5. А. Маршалл. Принципы политической экономии. Т. 1. М.: Прогресс, 1993. 415 с.
  6. R. Baheti, H. Gill. Cyber-physical systems//The impact of control technology. 2011. Vol. 12. P. 161-166.
  7. B. Bergvall-Kareborn, M. Holst, A. Stahlbrost. Concept design with a living lab approach//In: 42nd Hawaii International Conference on System Sciences, 2009. HICSS 2009, P. 1-10. IEEE (2009).
  8. H. Chesbrough. Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology, Harvard Business School Press, Boston, MA, 2003.
  9. European Comission. Growing a digital social innovation ecosystem for Europe DSI final report. European Union, 2015. https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/50-nesta-dsireport-growing_a_digital_social_innovation_ecosystem_for_europe.pdf.
  10. L. A. Gamidullaeva, T. O. Tolstykh. Transaction Costs, Institutions and Regional Innovation Development: the Case of Russia//Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA) 8-9 November 2017 Madrid Spain. Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth.
  11. P. A. Gloor. Collaborative Innovation through Swarm Creativity,’ Swarm Creativity. 19-48. 2006. doi:10.1093/acprof:oso/9780195304121.003.0003.
  12. A. Habibipour, A. Padyab, B. Bergvall-Kеreborn, A. Stеhlbrцst. Exploring Factors Influencing Participant Drop-Out Behavior in a Living Lab Environment/In: S. Stigberg,
  13. Karlsen, H. Holone, C. Linnes (eds.)//Nordic Contributions in IS Research. SCIS 2017. Lecture Notes in Business Information Processing. Vol 294. Springer, Cham. 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-64695-4_3.
  14. B. Ley, C. Ogonowski, M. Mu et al. At home with users: a comparative view of living labs//Interact. Comput. 27. 2015. 21-35.
  15. Z. Liu, D.-S. Yang, D. Wen et al. Cyber-physical-social systems for command and control//IEEE Intelligent Systems. 2011. Vol. 26. №. 4. P. 92-96.
  16. M. Rothschild. Bionomics. Economy as Ecosystem. NY.: Henry Holt and Company Inc., 1990. 423 р.
  17. A. Sheth, P. Anantharam, C. Henson. Physical-cyber-social computing: An early 21st century approach//IEEE Intelligent Systems. 2013. Vol. 28. №. 1. P. 78-82.
  18. A. Stеhlbrцst, B. Bergvall-Kеreborn. Voluntary contributors in open innovation processes/In: J. S. Z. Eriksson-Lundstrцm, M. Wiberg, S. Hrastinski, M. Edenius, P. J. Еgerfalk (eds.)//Managing Open Innovation Technologies. Springer, Berlin, 2013. P. 133-149.
  19. S. Vasin, L. Gamidullaeva. Regional reproduction of innovations and development of network approach//ЦИТИСЭ. 2017. № 4 (13).

 

Авторы