Перспективы интеграции теории игр и технологии блокчейн

Статья носит постановочный характер, в ней показано, что технология блокчейн и теоретико-игровое моделирование приоритетны друг для друга в плане дальнейшего развития. Обосновано, что игры с несовершенной информацией «покрывают» большую часть глубинных вызовов, стоящих перед блокчейн-технологией. Проанализированы всевозможные вызовы этой технологии и выделены главные из них. Для каждого из ключевых вызовов рассмотрено, в какой мере ответ на него связан с необходимостью создания новых научных результатов в некоторых разделах теории игр. Сделан вывод, что существенную часть глубинных вызовов блокчейна можно свести к теоретико-игровому проектированию ситуации многоагентного взаимодействия. В этом случае устанавливается консенсус пользователей блокчейн-системы относительно достоверности той или иной транзакции

Ключевые слова: блокчейн, распределенные реестры, теория игр, установление консенсуса, децентрализация, масштабируемость, многоагентные системы

Список использованных источников

  1. С. Catalini (MIT), J. S. Gans (University of Toronto) Some Simple Economics of the Blockchain. http://www.cauchyinvestments.com/wp-content/uploads/2018/01/Some-Simple-Economics-ofthe-Blockchain.pdf.
  2. The future of cryptocurrencies: Bitcoin and beyond. https://www.nature.com/news/the-future-of-cryptocurrencies-bitcoin-andbeyond-1.18447.
  3. А. Генкин, А. Михеев. Блокчейн: Как это работает и что ждет нас завтра. М.: Альпина Паблишер, 2018. 282 с.
  4. Jesse Yli-Huumo, Deokyoon Ko, Sujin Choi , Sooyong Park, Kari Smolander. Where Is Current Research on Blockchain Technology?—A Systematic Review. http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0163477.
  5. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утверждена распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632. http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf.
  6. G. Bigi, A. Bracciali, G. Meacci, E. Tuosto. Validation of Decentralised Smart Contracts through Game Theory and Formal Method. http://storre.stir.ac.uk/bitstream/1893/23914/1/bHalo_Degano2015.pdf.
  7. Е. Ю. Русяева, С. А. Салтыков. Концептуальные основы теории активных систем, их развитие в теории управления организационными системами: тенденции и перспективы//Проблемы управления. 2017. № 4. С. 74-83.
  8. Yoad Lewenberg, Yoram Bachrach, Yonatan Sompolinsky, Aviv Zohar, Jeffrey S. Rosensche. Bitcoin Mining Pools: A Cooperative Game Theoretic Analysis. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.695.9873&rep=rep1&type=pdf.
  9. Lin Chen, Lei Xu, Nolan Shah, Zhimin Gao, Yang Lu, and Weidong Shi. Decentralized Execution of Smart Contracts: Agent Model Perspective and Its Implications. http://fc17.ifca.ai/wtsc/Decentralized%20Execution%20of%20Smart%20Contracts%20-%20Agent%20Model%20Perspective%20and%20Its%20Implications.pdf.
  10. М. М. Пряников, А. В. Чугунов. Блокчейн как коммуникационная основа формирования цифровой экономики: преимущества и проблемы. Киберленинка. https://cyberleninka.ru/article/n/blokcheyn-kak-kommunikatsionnaya-osnova-formirovaniyatsifrovoy-ekonomiki-preimuschestva-i-problemy.
  11. Salvation From Cryptokitties Draws Near: Plasma AntiCataclysm. Open source PROOF-OF-ASSET protocol to facilitate. https://blog.bankex.org/salvation-from-cryptokitties-draws-near-plasmaanticataclysm-679adb2c1738.
  12. Peter Todd. Ripple Protocol Consensus Algorithm Review. May 11th 2015. https://raw.githubusercontent.com/petertodd/rippleconsensu....pdf.
  13. Eric Wall. IOTA is centralized. Jun 14, 2017. https://medium.com/@ercwl/iota-is-centralized-6289246e7b4d.
  14. John-David Lovelock , Martin Reynolds, Bianca Francesca Granetto, Rajesh Kandaswamy. Forecast: Blockchain Business Value, Worldwide, 2017-2030. Published: 02 March 2017. https://www.gartner.com/doc/3627117/forecast-blockchain-business-value-worldwide.
  15. Proof-of-Work vs. Proof-of-Stake: как изменится Ethereum. https://ru.insider.pro/tutorials/2017-07-14/proof-work-vs-proofstake-kak-izmenitsya-ethereum.
  16. С. А. Салтыков, Е. Ю. Русяева. Рафинирование научных построений в теориях принятия решений. М.: ИПУ РАН, 2016. 208 с.

Авторы