О прогнозировании развития науки как задаче слабого искусственного интеллекта (концептуальный подход)

Проведен анализ существующих подходов к прогнозированию направлений развития науки в РАН, базирующихся на экспертных, математических, статистических, имитационных методах. Показано, что данная задача не имеет четких алгоритмов решения и относится к задачам слабого искусственного интеллекта. Предлагается решать задачи прогнозирования с использованием специализированной информационно-коммуникационной экспертной среды, обеспечивающей высокую ситуационную осведомленность экспертов и реализующую принципы и подходы искусственного интеллекта для организации процессов принятия решений при прогнозировании

Ключевые слова: фундаментальная наука, фундаментальные и поисковые исследования, прогноз развития науки, долгосрочный прогноз, стратегическое планирование, экспертное прогнозирование, искусственный интеллект

Список использованных источников

  1. Комплексная программа научно-технического прогресса СССР на 1991-2010 гг. https://ecfor.ru/publication/kompleksnayaprogramma-nauchno-tehnicheskogo-progressa-sssr.
  2. М. Р. Биктимиров, В. Л. Глебский, Б. В. Долгов, С. А. Поликарпов. Использование информационных технологий и инфраструктур для агрегации научной информации. Опыт Канады, Нидерландов, Германии//Моделирование и анализ информационных систем, 2015, т. 22, № 1. С. 114-126.
  3. Е. В. Попова. Организационная структура и механизмы функционирования управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Возможное использование опыта DARPA для России//Инновации, 2010, № 11. С. 5-10.
  4. M. R. Endsley. Situation Awareness Misconceptions and Misunderstandings//Journal of Cognitive Engineering and Decision Making. 2015, 9 (1): 4-32.
  5. Социогуманитарные аспекты ситуационных центров развития/Под ред. В. Е. Лепского, А. Н. Райкова. М.: Когито-Центр, 2017. 416 с.
  6. Прогноз развития фундаментальных исследований академического сектора науки до 2030 г. М.: РАН, ИПРАН РАН, 2017. 177 с.
  7. С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е изд. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
  8. A. Whitmore, A. Agarwal, L. Da Xu. «The Internet of Things — A survey of topics and trends»//Information Systems Frontiers, Vol. 17, 2014, No. 2. P. 261-274.
  9. N. Mathews, A. Lyhne Christensen, R. O’Grady, F. Mondada, M. Dorigo. «Mergeable nervous systems for robots»//Nature Communications, 2017, vol. 8, Article number: 439.

Авторы