Метод оценки общественного ущерба от информационной закрытости на основе анализа среды функционирования и теории игр
В настоящей работе предложен метод измерения ущерба от информационной закрытости компаний, основанный на методологии анализа среды функционирования (в англоязычном варианте — Data Envelopment Analysis, DEA) и кооперативной теории игр, а также алгоритм распределения общественного выигрыша от раскрытия информации об экологических аспектах деятельности компании, который может быть положен в основу механизма стимулирования роста информационной прозрачности. Разработанный метод специально адаптирован под решение практических задач отбора проектов по модернизации предприятий электроэнергетики, однако он также может быть применен для решения аналогичных управленческих задач в других отраслях экономики, оказывающих существенное негативное экологическое воздействие на окружающую среду. Главным преимуществом разработанного метода измерения общественного ущерба от информационной закрытости является комплексный подход к определению понятия экологической эффективности деятельности предприятия, который позволяет учитывать, как технологические, так и управленческие аспекты и не требует детального анализа продукционной системы предприятия
Ключевые слова: экологические эффекты, электроэнергетика, модернизация, анализ среды функционирования, теория игр
Список использованных источников
1. А. Белкина. На пороге модернизации//Энергия без границ, 2017, № 6 (47). С. 10-13.
2. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Экоинновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности//Инновации, № 9, 2015. С. 8-14.
3. С. В. Ратнер, А. В. Синельникова. Разработка методики оценки эффективности систем экологического менеджмента энергетических компаний//Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 9. С. 1048-1061.
4. Н. А. Алмастян. Анализ современной практики экологического менеджмента на российских предприятиях электроэнергетической отрасли//Russian Journal of Management. 2016. Т. 3. № 6. С. 18.
5. S. Lozano, G. Villa. DEA-based pre-merger planning tool//Journal of the Operational Research Society. 2010. No. 61. P. 1485-1497.
6. S. Lozano. Information sharing in DEA: A cooperative game theory approach//European Journal of Operational Research, 2012, № 222. P. 558-565.
7. W. W. Cooper, L. M. Seiford, K. Tone. Introduction to Data Envelopment Analysis and its Uses. Springer Science, 2006. P. 351.
8. Y. H. Chung, R. Fare, S. Grosskopf. Productivity and undesirable outputs: A directional distance function approach//Journal of Environmental Management, 1997, No. 51. P. 229-240.
9. В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М. В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2010. 208 c.
10. А. А. Пискунов, А. В. Лычев, М. А. Пискунова, В. Е. Кривоножко. Инструментарий поддержки принятия решений при формировании транснациональных проектов//Нелинейная динамика и управление. Вып. 7. М.: Физматлит, 2010. С. 349-382.
11. А. А. Пискунов, В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев, М. А. Пискунова. Методика оценки формирования и реализации транснациональных проектов с использованием методологии АСФ//Вестник АКСОР. 2010. № 2. С. 29-39.
12. P. J. Korhonen, M. Luptacik. Eco-efficiency analysis of power plants: An extension of data envelopment analysis//European Journal of Operational Research. 2004, No. 154. P.437-446.
13. P. Zhou, B. W. Ang, K. L. Poh. Measuring environmental performance under different environmental DEA technologies//Energy Economics. 2008. Vol. 30. Issue 1. P. 1-14.
14. A. Valadkhani, I. Roshdi, R. Smyth. A multiplicative environmental DEA approach to measure efficiency changes in the world's major polluters//Energy Economics. 2016. Vol. 54. P. 363-37.
15. T. Sueyoshi, Y. Yuan, M. Goto. A literature study for DEA applied to energy and environment//Energy Economics. 2017. Vol. 62. P. 104-124.
16. А. Н. Порунов. Оценка сравнительной эффективности государственного менеджмента экологической безопасности в регионе методом DEA-анализа (на примере Приволжского федерального округа)//Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2016. № 1. С. 104-111.
17. S. Ratner, P. Ratner. DEA-based Dynamic Assessment of Regional Environmental Efficiency//Applied Computer Science. 2017. Vol. 13 (2). P. 48-60.
18. С. В. Ратнер. Сетевой анализ среды функционирования в задачах регионального экологического менеджмента//Проблемы управления. 2016. № 6. С. 35-46.
19. Е. Ю. Хрусталев, П. Д. Ратнер. Выбор оптимальной стратегии перехода региональной энергетической системы на низкоуглеродные технологии//Аудит и финансовый анализ. № 5. 2015. С. 395-400.
20. R. Turconi, A. Boldrin, T. Astrup. Life cycle assessment (LCA) of electricity generation technologies: Overview, comparability and limitations//Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2013. № 28. P. 555-565.
21. S. J. W. Klein, E. S. Rubin. Life cycle assessment of greenhouse gas emissions, water and land use for concentrated solar power plants with different energy backup systems//Energy Policy. 2013. Vol. 63. P. 935-950.
