Модель внедрения IoT-технологий в складских процессах фармацевтической компании. Часть 2: процесс контроля температуры в складских помещениях

Статья является продолжением исследования, представленного в первой части публикации: «Модель внедрения IoT-технологий в складских процессах фармацевтической компании. Часть 1: процесс приемки товаров на склад». В исследовании моделируются два процесса: 1) процесс приемки товара на склад — фактическая модель (как есть), целевая модель (как должно быть); 2) процесс мониторинга температурного режима в помещениях — факти ческая модель (как есть), целевая модель (как должно быть). В результате моделирования сравниваются результаты двух моделей — фактической и целевой (с применением IoT-технологий). В первой части статьи моделируются процессы приемки товаров на фармацевтический склад. Во второй части статьи моделируются процессы контроля температуры в складских помещениях. Рассматриваются IoT-технологии в складских процессах фармацевтической компании. Материалы и методы. Реализуется архитектурный подход к моделированию, включая разработку основных уровней (слоев) архитектуры моделируемых процессов, язык моделирования ArchiMate, согласованный с TOGAF. Для проверки и дальнейшей оценки внедряемых решений строится имитационная модель тестирования складских процессов с применением IoT-технологий в виде смоделированных событийных процессов в среде AnyLogic.

Ключевые слова: IoT-технологии, фармацевтический склад, складские процессы, моделирование складских процессов, моделирование процессов контроля температуры в складских помещениях

Список использованных источников

  1. R. Seiger, L. Lukas Malburg, B. Weber, R. Bergmann. Integrating process management and event processing in smart factories: A systems architecture and use cases//Journal of Manufacturing Systems. Vol. 63. April 2022. P. 575-592. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.05.012.
  2. Archi User Guide. https://www.archimatetool.com/downloads/Archi%20User%20Guide.pdf.
  3. D. Yu. Katalevsky. System dynamics and agent-based modeling: the need for a combined approach. https://www.anylogic.ru/resources/articles/sistemnaya-dinamika-i-agentnoe-modelirovanie-neobkhodimost-kombinirovannogo-podkhoda.
  4. Ju. G. Karpov. Imitacionnoe modelirovanie system. Vvedenie v modelirovanie s Anylogic 5 [Simulation modeling of systems. Introduction to modeling with Anylogic 5]. SPb.: BHV-Peterburg, 2005, 400p.
  5. Zhong-Zhong Jiang, Mingzhong Wan, Zhi Pei, Xuwei Qin. Spatial and temporal optimization for smart warehouses with fast turnover//Computers & Operations Research. Vol. 125. January 2021, 105091. https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.105091.
  6. S. A. Vodjanova, S. V. Pupencova, V. V. Pupencova. Mechanisms for the development and implementation of smart home technology//Innovacii [Innovation]. 2018. № 7. P. 83-91.
  7. Maarten van Geest, Bedir Tekinerdogan, Cagatay Catal. Design of a reference architecture for developing smart warehouses in industry 4.0//Computers in Industry. Vol. 124. January 2021. 103343. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103343.
  8. Dan Zhang, L. G. Pee, Lili Cui. Artificial intelligence in E-commerce fulfillment: A case study of resource orchestration at Alibaba’s Smart Warehouse//International Journal of Information Management. Vol. 57. April 2021, 102304. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102304.
  9. A. A. Il'inceva. The role of «smart» technologies in the management of a modern warehouse//Vestnik Ivanovskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: «Ekonomika» [Bulletin of the Ivanovo State University. Series: «Economy»]. 2019. № 3 (41). P. 68-72.
  10. Snehasis Sahoo, Cheng-Yao Lo. Smart manufacturing powered by recent technological advancements: A review//Journal of Manufacturing Systems. Vol. 64. July 2022. P. 236-250. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.06.008.
  11. R. M. Madhusudhan, A. Pasha. System and method for facilitating optimization of space in a warehouse: pat. 15051898. USA, 2017.
  12. Federal state information system for monitoring the movement of medicines from the manufacturer to the end user using labeling. The abbreviated name of the system is FGIS MDLP.
  13. Yu. S. Tymoshchuk, V. V. Maklachkova. Riski primenenija RFID-tehnologii v medicinskih uchrezhdenijah [Risks of using RFID technology in medical institutions], 2021.
  14. Weng Chun Tan, Manjit Singh Sidhu. Review of RFID and IoT integration in supply chain management//Operations Research Perspectives. Vol. 9. 2022. 100229.doi.org/10.1016/j.orp.2022.100229.
  15. S. P. Seleznev, V. V. Yakovlev. Architecture of industrial IoT applications and protocols amqp, mqtt, jms, rest, CoAP, xmpp, dds//International journal of open information technologies. 2019. Vol. 7. № 5. P. 17-28

Авторы