Обзор направлений интеллектуализации продукции и деятельности приборостроительного предприятия

Для предприятий приборостроения разработку и внедрение технологий ИИ целесообразно определить как интеллектуализацию продукции и управления деятельностью предприятия или управления организационно-технологическими процессами. Интеллектуализация, наряду с механизацией, автоматизацией и роботизацией является одним из направлений и эволюционных этапов научно-технического прогресса (НТП). Определены шесть основных объективных причин необходимости интеллектуализации и семь целей интеллектуализации (ЦИ) управления организационно-технологическими процессами. Исходя из приведенных в статье целей интеллектуализации, каждый разработчик продукции или организатор управленческой деятельности предприятия может определить наличие интеллектуальных функций, которые уже переданы на реализацию программно-аппаратным средствам или могут быть переданы им в перспективе. Представлены примеры реализации интеллектуальных функций в датчиках и сигнализаторах, исполнительных механизмах, регуляторах, системах поддержки принятия решений (ССПР) при борьбе за живучесть корабля и управлении производством

Ключевые слова: интеллект, интеллектуализация, интеллектуальный датчик, привод, регулятор, интеллектуальная система, интеллектуальные функции, искусственный интеллект, поддержка принятия решений, технический интеллект, технология, управление, эволюция, экспертные системы

Список использованных источников

  1. С. М. Евсеенко. Этапы развития технологий искусственного интеллекта и уточнение терминологии//Инновации. № 4. 2021. С. 39-48.
  2. Методические указания по разработке и актуализации ПИР; по оценке качества разработки или актуализации ПИР; по оценке качества реализации ПИР АОсГО, государственных корпораций, государственных компаний и федеральных государственных унитарных предприятий (утвержден МВК – приложение № 1 к протоколу от 25 октября 2019 г. № 34-Д01). М.: Минэкономразвития России, 2019. 28 с.
  3. Методические материалы по ежегодной отчетности о реализации ПИР АОсГО… (с изменениями утвержден МРГ – приложение № 1 к протоколу от 21 декабря 2020 г. № 23-Д01). М.: Минэкономразвития России, 2020. 52 с.
  4. В. В. Величенко. Принципы технического интеллекта в проблеме управления сложными экономическими системами//Интеллектуальные системы. 1997. Т. 2. Вып. 1-4. С. 5-33.
  5. С. М. Евсеенко, Д. А. Скороходов. О степени механизации и автоматизации организационно-технологических процессов предприятия и корабля//Морские интеллектуальные технологии. 2013. № 3 (21). С. 44-50.
  6. С. М. Евсеенко, Д. А. Скороходов. О степени интеллектуализации, роботизации и комплексной оценки управления организационно-технологическими процессами предприятия и корабля//Морские интеллектуальные технологии. 2013. № 4 (22). С. 53-61.
  7. Программа инновационного развития ОАО «Концерн «НПО «Аврора» на период 2020-2024 гг. СПб.: ОАО «Концерн «НПО «Аврора», 2015. 236 с.
  8. С. Н. Васильев. От классических задач регулирования к интеллектному управлению. I и II//Изв. РАН, Т и СУ. 2001. № 1. С. 5-22. № 2. С. 5-21.
  9. Е. И. Юревич. Теория автоматического управления. СПб.: БХВ-Петербург 2016. 436 с.
  10. И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манько, М. П. Романов. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. М.: Наука, 2006. 333 с.
  11. А. А. Красовский. Автоматическая теория самоорганизующихся систем управления с высоким уровнем искусственного интеллекта//Изв. РАН, Т и СУ. 2000. № 6.
  12. А. В. Тимофеев, Р. М. Юсупов. Интеллектуализация систем автоматического управления//Техническая кибернетика. 1994. № 5. С. 211-224.
  13. Д. А. Поспелов. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
  14. Д. Э. Терехин, А. Ф. Тузовский. Системы ситуационного управления на основе технологий Semantic Web//Знания–онтологии–теории (ЗОНТ-15). http://docplayer.ru/42423290-Sistemy-situacionnogo-upravleniya-na-osnove-tehnologiy-semantic-web.html. 
  15. Дж. Клир. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
  16. О. В. Шишов. Интеллектуальные датчики в системах промышленной автоматизации. В кн.: Технические средства автоматизации и управления: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2021. 396 с.
  17. Н. Ю. Лысов. Разработка и исследование быстродействующих интеллектуальных приводов мехатронных систем//Мехатроника. 2001. № 2. С. 35-43. № 4. С. 38-46.
  18. И. М. Макаров и др. Новое поколение интеллектуальных регуляторов//Приборы и системы управления. 1997. № 3. С. 2-6.
  19. М. В. Бураков, А. С. Коновалов. Конструирование интеллектуальных регуляторов//Информационно-управляющие системы. 2003. № 6. С. 25-32.
  20. ГОСТ Р 8.673-2009 ГСИ. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Основные термины и определения. М.: Стандартинформ, 2009. 17 с.
  21. В. М. Брандин. Размерностная сложность. Интеллект. М.: Физматлит, 2008. 168 с.
  22. Л. В. Литвинцева, С. В. Ульянов. Интеллектуальные системы управления. I. Квантовые вычисления и алгоритм самоорганизации//Изв. РАН. ТиСУ, 2009. № 6. С. 69-97.
  23. Проектирование самоорганизующихся робастных БЗ в непредвиденных ситуациях управления//Изв. РАН. ТиСУ. 2011. № 2. С. 75-115.
  24. С. В. Ульянов, В. Н. Добрынин, А. А. Мишин и др. Информационная технология проектирования робастных БЗ нечетких регуляторов. Ч. 1. Применение мягких вычислений//Эл. Ж «Системный анализ в науке и образовании». 2010. Вып. № 3. С. 1-21. Ч. 2//Эл. Ж «Системный анализ в науке и образовании». 2013. Вып. № 1. С. 1-22.
  25. K. M. Passino. Toward bridging the perceived gap between conventional and intelligent control/In M. M. Gupta, N. K. Sinha (eds.). N. Y. Intelligent Control Systems. P. 3-27. IEEE Press, New York, 1996.
  26. М. А. Панько, Э. К. Аракелян. Особенности нечетких алгоритмов регулирования в сравнении с классическими//Теплоэнергетика. 2001. № 10. С. 39-42.
  27. С. М. Евсеенко. Подходы к автоматизации процессов планирования действий по борьбе за живучесть надводного корабля. В монографии «Автоматизация процессов БЖКС: ИАП БЖКС, эл. изд., 2015. С. 249-270.
  28. А. В. Соколов. Информационно-поисковые системы. М.: Радио и связь, 1981. 152 с.
  29. В. А. Береснев, С. М. Евсеенко. Семиотические модели для решения задач кораблестроения//Деп. ЦИВТИ МО, № Д13783Д, справка № 7832, 1983.
  30. Ю. И. Клыков, Л. Н. Горьков. Банки данных для принятия решений. М: СР, 1980. 208 с.
  31. Д. А. Поспелов. Логико-лингвистические модели в системах управления. М., 1981. 232 с.
  32. А. А. Ершов. Способ и оценка эффективности интеллектуализации разработки АСУ для сложных производственно-технических систем//Научное обозрение. Технические науки. 2014. № 1. С. 155-156. http://science-engineering/ru/ru/article/view?id=221. 
  33. Искусственный интеллект: Применение в интегральных производственных системах. М.: Машиностроение, 1991. 544 с.
  34. Д. А. Ризванов, Е. С. Чернышев. Информационное и алгоритмическое обеспечение планирования производственных мощностей//Интеллектуальные системы в производстве, Ижевский ГТУ им. М. Т. Калашникова. 2020. Т. 18. № 4

Авторы