Инструментарий оценки инновационной деятельности в регионах: корреляционно-регрессионный анализ

Статья продолжает цикл работ, посвященных инструментальным методам оценки инновационной деятельности в регионах страны. Рассмотрена целесообразность применения корреляционно-регрессионного анализа, который часто используется при обосновании зависимости одной переменной от другой. Даются определения некоторых понятий корреляционно-регрессионного анализа, приводится краткий обзор сфер их использования различными авторами для анализа экономических процессов. Проведен сравнительный корреляционный анализ индикаторов инновационной деятельности регионов России, используя данные по регионам страны за период с 2000 по 2019 гг. по индикаторам научной и инновационной деятельности, отвечающим за эффективность различных стадий инновационной деятельности. Построена модель множественной регрессии по ансамблю регионов, в которой в качестве выходного параметра выступает доля отгруженной инновационной продукции во всей отгруженной продукции промышленности. Показано, что при хороших вероятностях достоверного определения коэффициентов регрессии, наиболее адекватным является использование четырех входных параметров. При этом вариации выходного параметра лишь наполовину связаны с вариациями входных параметров. Остальная часть вариаций может объясняться индивидуальными особенностям инновационного развития регионов. В заключительной части работы проведен динамический анализ индикаторов в отдельных регионах, который выявил стохастическое распределение парных коэффициентов корреляции, что свидетельствует о том, что, несмотря на общую экономическую конъюнктуру, инновационные процессы протекают независимо. В отдельных регионах выделены корреляционные связи между отдельными индикаторами инновационной деятельности, причем с учетом временных лагов.

Ключевые слова: инновационная деятельность, показатели инновационной деятельности, корреляционный анализ, уравнение регрессии, коэффициент детерминации, множественная регрессия

Список использованных источников

  1. Ферстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа/Э. Ферстер, Б. Рейц. — М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.
  2. Горинько, Н. П. Феномен «роста на ожиданиях»: регрессионный анализ и релятивистская концепция времени в экономики/Н. П. Горидько, Р. М. Нижегородцев//Вестник экономической интеграции. — 2011. — № 12. — С. 11–27.
  3. Горидько, Н. П. Регрессионный анализ факторов экономического роста региона как инструмента выявления ключевых направлений государственного регулирования/Н. П. Горидько, Р. М. Нижегородцев, О. Л. Олисаева//Известия Волгоградского государственного технического университета. — 2011. — № 14. — С. 164–177.
  4. Козинова, К. Т. Эконометрический анализ валового внутреннего продукта России и его взаимосвязей с инвестициями в основной капитал, численностью занятого в экономике населения, добычей нефти и газа//Экономический анализ: теория и практика. — 2016. — № 2. — С. 183–196.
  5. Крупко, А. Э. Интерпретация корреляционно-регрессионного анализа основных факторов развития экономики ЦФО/А. Э. Крупко, Ю. М. Фетисов, Р. Е. Рогозина//ФЭС: Финансы, Экономика. — 2018. — № 12. — С. 22–29.
  6. Гусарова, О. М. Цифровые модели социально-экономического развития региональных субъектов/О. М. Гусарова, В. Д. Кузменкова, П. И. Комаров//Фундаментальные исследования. — 2018. — № 8. — С. 42–47.
  7. Поздеев, В. Л. Методы оценки финансовой устойчивости предприятий//Экономический анализ: теория и практика. — 2005. — № 24 — С. 54–58
  8. Харитонова, Д. Е. Корреляционно-регрессионный анализ в экономике//Контентус. — 2016. — № 8. — С. 176–179
  9. Кравцов, А. А. Развитие исследований инновационных процессов на основе патентной статистики: аналитический обзор//Журнал новой экономической ассоциации. — 2017. — № 3. — С. 144–169.
  10. Дарда, Е. С. Факторы развития фондового рынка российской федерации: статистическая оценка/Е. С. Дарда, Е. А. Устинов//Инновации и инвестиции. — 2016. — № 10. — С. 70–74
  11. Крыжановская О. А. Анализ основных тенденций развития малого бизнеса в Российской Федерации/О. А. Крыжановская, А. Р. Степанова//Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. — 2019. — № 4. — С. 14–18.
  12. Мурашова, Н. А. Методологические основы обеспечения инновационной деятельности экономических систем: монография/Н. А. Мурашова; Нижегород. гос. техн. ун-т. им. Р. Е. Алексеева. — Н. Новгород, 2020. — 252 с.
  13. Гоберник, Н. С. Методика оценки влияния инновационной активности промышленных предприятий на их устойчивое развитие/Н. С. Гоберник, С. Н. Митяков//Статистика и экономика. — 2013. — № 1. — С. 31–34.
  14. Митяков, С. Н. Инструментарий оценки инновационной деятельности в регионах: индексный метод/С. Н. Митяков [и др.]//Инновации. — 2021. — № 12. С.
  15. Максимов, Ю. М. Система показателей устойчивого развития региона/Ю. М. Максимов, С. Н. Митяков, Е. С. Митяков//Экономика региона. — 2011. — № 2 (26). — С. 226–231.

Авторы