Информационные технологии и ресурсы как инструмент увеличения капитализации бизнеса

Использование информационных технологий и ресурсов для повышения производительности и ценности предприятий с каждым годом набирает обороты. Актуальность выбранной темы подтверждается обострением конкуренции среди участников рынка. Анализ проведен на примере торгово-развлекательного комплекса, расположенного в Санкт-Петербурге. В торгово-развлекательном комплексе была введена система подсчета посетителей, система сбора продаж арендаторов, система трекинга посетителей. На основе собранной информации изучаются потоки посетителей: маршруты, частота посещений и проведенное в магазине время, а также определяется портрет типичного покупателя. Показателем эффективности внедрения указанных технологий на объекте выступает стоимость бизнеса, оцениваемая методом прямой капитализации. Прогнозные значения модели получены с использованием статистического метода корреляционно-регрессионного анализа. Авторы показали, что внедрение цифровых технологий в рентный бизнес приведет к увеличению заполняемости объекта покупателями и арендаторами. Предложенный вариант позволит компаниям, занимающимся розничной торговлей, увеличить в ускоренные сроки посещаемость торгово-развлекательного комплекса до предельно возможного значения посетителей и повысить рентабельность бизнеса. Развитие представленного исследования в дальнейшем предполагается реализовать для офисной, гостичной и производственно-складской недвижимости

Ключевые слова: цифровизация, цифровые технологии, «умный» подход к управлению, торгово-развлекательный комплекс, стоимость бизнеса

Список использованных источников

 

  1. В. А. Левенцов, А. Е. Радаев, Н. Н. Николаевский. Аспекты концепции «индустрия 4.0» в части проектирования производственных процессов//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 1. С. 19-31.
  2. А. А. Купцов, С. В. Пупенцова. Оценка эффективности реконцепции торговых центров//Экономика строительства. 2016. № 2 (38). С. 66-77.
  3. Н. А. Киреева, С. В. Пупенцова. Оценка инвестиционной привлекательности объекта недвижимости с использованием квалиметрического моделирования//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2012. № 4 (151). С. 163-167.
  4. Н. С. Алексеева, В. В. Вирунен, Е. А. Константинова. Зависимость арендной ставки торгового центра от проходимости его местоположения//В сб. «Наука молодых — будущее России»: сборник научных статей 3-й Международной научной конференции перспективных разработок молодых ученых. В 6 т. 2018. С. 24-27.
  5. Т. П. Некрасова, С. В. Пупенцова, Е. В. Гарцева. Прогнозирование рынка инфокоммуникационных услуг в России//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 5. С. 46-55.
  6. Н. С. Алексеева, С. В. Пупенцова, В. В. Пупенцова. История научных исследований в области управления недвижимостью//Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2017. № 4 (30). С. 9-19.
  7. Т. П. Некрасова, С. В. Пупенцова, Е. Е. Аксенова. Методы определения прогнозного объема спроса и предложения на телекоммуникационные услуги//Вестник Забайкальского государственного университета. 2018. Т. 24. № 10. С. 108-116.
  8. С. В. Пупенцова. Модели и инструменты в экономической оценке инвестиций. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2014. 187 с.
  9. S. Pupentsova, M. Livintsova. Qualimetric assessment of investment attractiveness of the real estate property//Real Estate Management and Valuation. 2018. Vol. 26. № 2. P. 5-11.
  10. М. Б. Ласкин, С. В. Пупенцова. Использование коэффициента капитализации при изучении тенденций рынка недвижимости//Имущественные отношения в Российской Федерации. 2012. № 10 (133). С. 51-55.
  11. О. А. Шаброва, С. В. Пупенцова, Н. С. Алексеева. Условия выполнения аксиомы равенства результатов при определении стоимости активов//Экономика и предпринимательство. 2017. № 1 (78). С. 906-913.
  12. С. В. Пупенцова, Т. П. Некрасова, И. А. Павленко. Управление программой лояльности в торговых розничных сетях//Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 1. С. 195-210.
  13. N. Alekseeva, N. Antoshkova, S. Pupentsova. Application of the Monte-Carlo Simulation Method in Building and Energy Management Systems//Advances in Intelligent Systems and Computing 983. 2019. P. 257-266.
  14. С. А. Водянова, С. В. Пупенцова, В. В. Пупенцова. Механизмы развития и внедрения технологии «умный дом»//Инновации. 2018. № 7 (237). С. 83-90.
  15. А. В. Бабкин, Н. С. Алексеева. Исследование тенденций развития цифровой экономики на основе анализа публикационной активности/Под редакцией А. В. Бабкина//В сб. «Цифровая экономика и «индустрия 4.0»: тенденции 2025». Сборник трудов научно-практической конференции с международным участием. 2019. С. 63-68.
  16. М. Б. Ласкин, О. В. Русаков, О. И. Джаксумбаева. Оценка показателей рынка недвижимости по статистическим данным на основе многомерного логарифмически нормального закона//Экономический журнал Высшей школы экономики. 2016. Т. 20. № 2. С. 268-284.
  17. А. В. Красилов, С. В. Пупенцова. Увеличение стоимости торгового центра за счет внедрения цифровых технологий//В сб. «Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли». Сборник трудов научной и учебно-практической конференции. В 3-х ч. 2017. С. 58-658.
  18. Н. С. Алексеева. Анализ изменений интеллектуального капитала предприятия под влиянием цифровизации бизнес-процессов/Под ред. А. В. Бабкина//В сб. «Цифровая экономика и «индустрия 4.0»: тенденции 2025». Сборник трудов научно-практической конференции с международным участием. 2019. С. 316-321.
  19. E. S. Ozerov, S. V. Pupentsova, V. A. Leventsov, M. S. Dyachkov. Selecting the best use option for assets in a corporate management system// In collection: 2017 6th International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization: Trends and Future Directions, ICRITO 2017 6. 2018. P. 162-170.

Авторы