Развитие методологии оценки эффективности научно-инновационных программ с учетом зарубежного опыта

В статье проводится сравнительный анализ зарубежных и российских методических подходов к оценке эффективности и результативности государственных научно-инновационных программ и обосновываются предложения по их совершенствованию. Аргументируется авторская позиция, что используемые в России упрощенные подходы, не предусматривающие оценивания и мониторинга показателей широкого воздействия научно-инновационных программ на масштабы и характер инновационной трансформации российской экономики, способствуют неэффективному расходованию бюджетных средств. Для повышения эффективности государственных инвестиций в реализацию российских научно-инновационных программ предлагается акцентировать внимание на предварительной оценке и последующем мониторинге результатов, достигаемых инновационно активными компаниями благодаря использованию научных разработок, созданных в процессе выполнения программы, и предоставляемому государственными институтами развития посевному и венчурному финансированию. Обосновывается авторская методика оценки сравнительной эффективности научно-инновационных проектов и подпрограмм, основанная на синтезе логической модели трансформации ресурсного обеспечения в конечные результаты и математической модели многомерной свертки данных, которая позволяет обеспечить сбалансированность учета различных областей оценки результатов реализации программы (непосредственных результатов, среднесрочных результатов и широких последствий). Демонстрируется, как для выявления наиболее эффективных проектов и подпрограмм на стадиях разработки и реализации программы может быть использована модель линейного программирования, позволяющая определять степень удаленности проекта/подпрограммы от эффективной границы трансформации ресурсного обеспечения в конечные результаты программы

Ключевые слова: оценка эффективности научно-инновационных программ, мировой опыт оценки результатов научных исследований, оптимизация портфеля инновационных проектов, ключевые показатели эффективности

Список использованных источников

1. G. Fahrenkrog et al. RTD evaluation tool box: Assessing the socioeconomic impact of RTD Policy. Seville: European Commission Joint Research Centre, 2002.

2. R. Ruegg, I. Feller. A toolkit for evaluating public R&D investment. Models, methods, and findings from ATP’s first decade. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2003.

3. R. Ruegg, G. Jordan. Overview of evaluation methods for R&D program. A directory of evaluation methods relevant to technology development programs. US Department of Energy, Office of Energy Efficiency and Renewable Energy, 2007.

4. J. Reed, G. Jordan, E. Vine. Impact evaluation framework for technology deployment programs. US Department of Energy, Office of Energy Efficiency and Renewable Energy, 2007.

5. S. Marjanovic, S. Hanney, S. Wooding. A historical reflection on research evaluation studies, their recurrent themes and challenges. Santa Monica: RAND Corporation, 2009.

6. S. Guthrie, W. Wamae, S. Diepeveen, S. Wooding, J. Grant. Measuring research. A guide to research evaluation frameworks and tools. Santa Monica: RAND Corporation, 2013.

7. Evaluating outcomes of publicly-funded research, technology and development programs: Recommendations for improving current practice. American Evaluation Association, 2015.

9. Н. О. Васецкая, А. В. Федотов. Проблема оценки эффективности инвестиций в научные исследования в России//Научные труды Северо-Западного института управления. Т. 5. № 3. 2014. С. 313-318.

10. А. Р. Ефимов. Эволюция системы показателей результативности государственной поддержки инноваций на примере инновационного центра «Сколково»//Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 32. 2014. С. 22-34.

11. В. Д. Богатырева, Д. В. Горбунов. Методологический подход к оценке эффективности и результативности бюджетных расходов в инновационной сфере//Вестник Самарского государственного университета. Серия «Экономика и управление». № 9/2. 2015. C. 192-203.

15. Science and Technology for America’s Reinvestment: Measuring the Effects of Research on Innovation, Competitiveness and Science. https://www.starmetrics.nih.gov.

16. J. Lane, S. Bertuzzi. Measuring the results of science investments//Science. Vol. 331. 2011. P. 678-680.

17. M. Largent, J. Lane. STAR METRICS and the science of science policy//Review of Policy Research. Vol. 29. No. 3. 2012. P. 431-438.

19. Assessment framework and guidance on submissions. REF 02.2011. Bristol: HEFCE, 2011.

20. Research Excellence Framework 2014: The results. REF 01.2014. Bristol: HEFCE, 2014.

21. Постановление Правительства Российской Федерации № 301 от 15 апреля 2014 г. «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 гг.».

22. Постановление Правительства Российской Федерации № 316 от 15 апреля 2014 г. «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика».

24. A. Charnes, W. Cooper, E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units//European Journal of the Operational Research. No. 2. 1978. P. 429-444.

25. A. Charnes, W. Cooper, A. Lewin, L. Seiford. Data envelopment analysis: theory, methodology and applications. Boston: Kluwer, 1994.

Развитие методологии оценки эффективности научно-инновационных программ с учетом зарубежного опыта

Список использованных источников

Авторы

Мельников Роман Михайлович