Эко-инновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности
Повсеместно распространенные в настоящее время технологии генерации электроэнергии, основанные на сжигании углеводородного топлива, являются не оптимальными с точки зрения негативного воздействия на окружающую среду. Однако устранение негативных экологических эффектов производственной деятельности энергокомпаний сопряжено со значительными затратами, а в некоторых случаях технологически неосуществимо. Поэтому улучшение экологических параметров деятельности электростанций представляет собой важную практическую задачу, которая с математической точки зрения формализуется как многокритериальная задача оптимизации. В настоящей работе исследуется возможность использования методологии анализа среды функционирования для решения задачи о выборе оптимальной стратегии перехода региональной энергетической системы на более экологически чистые технологии генерации энергии. Предложен двухэтапный подход, при котором на каждом этапе используется базовая модель анализа среды функционирования в коэффициентной форме с ориентацией по входам и радиальной мерой эффективности. Проведена апробация предложенного подхода на примере расчета сравнительной эффективности производственной деятельности энергетических систем в масштабе федеральных округов. Полученные результаты сопоставлены со статистическими данными, сделан вывод о высокой информативности предложенного подхода.
Ключевые слова: электроэнергетика, экологические эффекты, анализ среды функционирования, оптимизация, многокритериальность
Список использованных источников
1. С. В. Ратнер. Основные направления исследований в области энергоэффективности: экономические, социальные и институциональные аспекты//Экономический анализ: теория и практика, № 40, 2014.
2. Е. В. Рюмина. Экономический анализ ущерба от экологических нарушений. Ин-т проблем рынка РАН. М.: Наука, 2009.
3. С. В. Ратнер, Н. А. Алмастян Рыночные и административные методы регулирования негативным воздействием объектов электроэнергетики на окружающую среду//Экономический анализ: теория и практика, № 16, 2015.
4. Функционирование и развитие электроэнергетики в 2011 г. Информационно-аналитический доклад. Минэнерго РФ, 2012.
5. С. В. Ратнер. Основные тенденции развития ветровой энергетики: глобальные тренды и межстрановые сопоставления// Экономический анализ: теория и практика, № 17, 2015.
6. В. В. Клочков, С. В. Ратнер. Управление развитием «зеленых» технологий: экономические аспекты. М.: ИПУ РАН, 2013.
7. Р. М. Нижегородцев. Основы теории инноваций. М.: Доброе слово, 2011.
8. С. В. Ратнер, В. О. Михайлов. Стратегическая конкурентоспособность нефтегазовых кластеров в ситуации технологического разрыва//Экономический анализ: теория и практика, № 34, 2011.
9. С. В. Ратнер, В. О. Михайлов. Управление развитием энергетических компаний в ситуации технологического разрыва// Управление большими системами, вып. 37, 2012.
10. В. М. Андреев. Солнечная фотоэнергетика в России и мире// Наука и техника в газовой промышленности, № 2, 2013.
11. В. В. Иосифов, С. В. Ратнер. Проблемы и перспективы развития машиностроения России в посткризисный период. Краснодар: Издательский дом – Юг, 2011.
12. А. А. Пискунов, И. И. Иванюк, Е. П. Данилина, А. В. Лычев, В. Е. Кривоножко. Система рейтингования регионов с использованием методологии АСФ//Вестник АКСОР, № 4, 2008.
13. А. А. Пискунов, И. И. Иванюк, А. В. Лычев, В. Е. Кривоножко. Использование методологии АСФ для оценки эффективности расходования бюджетных средств на государственное управление в субъектах российской федерации//Вестник АКСОР.
№ 2, 2009.
14. A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units//European Journal of Operational Research, No. 2, 1978.
15. B. Yiwen, H. Ping. Estimation of potential energy saving and carbon dioxide emission reduction in China based on an extended non-radial DEA approach//Energy Policy, № 63, 2013.
16. L. M. Seiford, J. Zhu. Modelling undesirable factors in efficiency evaluation//European Journal of Operational Research, № 142, 2002.
17. P. Zhou, B. W. Ang, K. L. Poh. Slacks-based efficiency measure for modeling environmental performance//Ecological Economics, № 60, 2006.
18. S. Lozano, E. Gutiérrez. Non-parametric frontier approach to modelling the relationships among population, GDP, energy consumption and CO2 emissions//Ecological Economics No. 66, 2008.
19. R. Färe, S. Grosskopf. Modeling undesirable factors in efficiency evaluation: comment//European Journal of Operational Research, No. 157, 2004.20. P. Zhou, B. W. Ang. Linear programming models for measuring economy-wide energy efficiency performance//Energy Policy, No. 36, 2008.
21. Y. Bian, F. Yang. Resource and environment efficiency analysis of provinces in China: a DEA approach based on Shannon’s entropy// Energy Policy, No. 38, 2010.
