Статья завершает цикл работ, посвященных мониторингу научно-технологической безопасности регионов России. На предыдущих этапах проводился анализ основных аспектов научно-технологической безопасности. В данной работе рассмотрены более тонкие, но не менее значимые эффекты.
Этот процесс будем называть анализом «тонкой структуры» научно-технологической безопасности регионов, который заключается в учете эффектов
следующего порядка по сравнению с обобщенной моделью мониторинга. В статье сделан акцент на двух основных аспектах такого анализа. Первый из них связан с оценкой уровня дифференциации регионов России, которая главным образом рассматривается как негативный фактор, угроза
экономической безопасности. В отличие от большинства работ, посвященных региональной дифференциации, в статье она рассмотрена в контексте
научно-технологической безопасности. Второй аспект поиска закономерностей — решение задачи прогнозирования. Для ее решения предложен
комплексный подход, сочетающий в себе количественные методы, такие как регрессионный анализ, и качественные методы, такие как экспертные
оценки. После теоретических обзоров в статье приводится авторский подход к анализу дифференциации и прогнозированию научно-технологической
безопасности регионов России, а затем — результаты такого анализа и их обсуждение. При этом используется разработанная в первых работах цикла
статей система индикаторов научно-технологической безопасности регионов России и соответствующая база их значений за период 2010-2020 гг.
для 82 субъектов РФ
Ключевые слова: научно-технологическая безопасность, мониторинг регионов, поиск закономерностей, дифференциация, прогнозирование.
Список использованных источников
- Л. Л. Игонина. Дифференциация российских регионов по уровню финансово-инвестиционного развития//Фундаментальные исследования. 2020. № 4. С. 41-46.
- А. И. Аксенова. Дифференциация социально-экономического развития регионов РФ//Социально-экономическое развитие России: проблемы, тенденции, перспективы: сб. науч. ст. 19-й межд. науч.-практ. конф. Курск: Финансовый университет при Правительстве РФ, Курский филиал, 2020. С. 31-33.
- Ю. С. Ершов. Межрегиональная дифференциация, регионы-доноры и регионы-реципиенты: многообразие оценок и выводов//Регион: экономика и социология. 2019. № 1 (101). С. 3-22.
- Л. Н. Чайникова. Дифференциация российских регионов по уровню инновационного развития их экономики//Инновационное развитие российской экономики: матер. X межд. науч.-практ. конф. М.: Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, 2017. С. 155-157.
- Е. А. Клевакина, И. А. Забелина. Дифференциация российских регионов: движение к «зеленой» экономике//Актуальные вопросы экономики и социологии: сб. тез. докл. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2012. С. 65-67.
- С. Н. Митяков, Е. С. Митяков. Оценка дифференциации регионов России на основе анализа индикаторов экономической безопасности//Проблемы теории и практики управления. 2015. № 12. С. 30-41.
- Б. М. Гринчель, Е. А. Назарова. Исследование влияния различий в уровне научно-технического развития регионов России на экономику и качество жизни//Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2016. № 1 (50). С. 49-67.
- С. В. Макар, А. М. Носонов. Оценка и пространственные закономерности развития инновационной деятельности в регионах России//Экономика. Налоги. Право. 2017. Т. 10. № 4. С. 96-106.
- О. И. Митякова, И. В. Аленкова. Региональная дифференциация как возможная угроза экономической безопасности//Экономическая безопасность России: проблемы и перспективы: сб. матер. III межд. науч.-практ. конф. Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2015. С. 374-377.
- Ф. Ф. Глисин, В. В. Калюжный. Прогнозирование показателей научной деятельности//Инновации. 2014. № 11 (193). С. 48-55.
- А. И. Ладынин, Е. С. Митяков, А. Г. Шмелева. Модель прогнозирования уровня научно-технической безопасности наукоемких организаций на основе методов теории случайных процессов//Развитие и безопасность. 2022. № 2 (14). С. 45-56.
- О. Н. Жариков, В. И. Королевская, С. Н.Хохлов. Системный подход к управлению. М.: Юнити-Дана, 2001. 62 с.
- Е. М. Четыркин. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. 200 с.
- Р. А. Шмойлова. Общая теория статистики: учебник. М.: Финансы и статистика, 2002.
- М. В. Довбенко, Ю. И. Осик. Современные экономические теории в трудах нобелиантов: учеб. пос. для студ. вузов, обучающихся по специальностям экономика и менеждмент. М.: Акад. естествознания, 2011. 305 с.
- Р. В. Шамин. Машинное обучение в задачах экономики. М.: «Грин Принт», 2019. 140 с.
- С. Н. Митяков, Е. С. Митяков. Машинное обучение в задачах исследования инновационных процессов//Журнал прикладных исследований. 2020. № 4-1. С. 6-13.
- В. Б. Головченко. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации. Новосибирск: Наука. Сиб. издат фирма РАН, 1999. 88 с.
- Е. В. Барбашова, И. В. Гайдамакина, Н. В. Польшакова. Прогнозирование в коротких временных рядах: методологические и методические аспекты//Вестник ОрелГАУ. 2020. № 2 (83). https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-v-korotkih-vremennyh-ryadah-metodologicheskie-i-metodicheskie-aspekty.
- Е. С. Митяков. Разработка математических методов анализа и прогнозирования поведения индикаторов экономической безопасности: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: диссертация на соискание ученой степени канд. экон. наук. Нижний Новгород, 2012. 150 с.
- Д. Н. Колесов, Н. В. Котов, А. С. Федоренко. Совместный учет статистической и экспертной информации при прогнозировании временных рядов экономических показателей//Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2007. № 3. С. 93-101.
- А. А. Френкель, Н. Н. Волкова, А. А. Сурков. Повышение точности прогнозирования интегральных показателей на основе объединения прогнозов//Финансы: теория и практика. 2017. Т. 21. № 5 (101). С. 118-127.
- С. Н. Митяков, Е. С. Митяков, Н. А. Мурашова, А. И. Ладынин. Мониторинг научно-технологической безопасности регионов России: концептуальные аспекты//Инновации. 2022. № 1 (279). С. 58-65.
Авторы