Экономико-математическое обоснование устойчивости многомерных транспортных систем

Современное состояние транспортно-логистического рынка Российской Федерации подвержено серьезным дестабилизирующим факторам. Уровень логистических издержек в целом оценивается как достаточно высокий в сравнении с развитыми странами. Негативный эффект от серьезного санкционного давления и в первую очередь на сегмент транспорта приводит к росту затрат на логистику в целом по стране свыше 20%. Необходимо выделить в общей картине долю важнейшей для бюджета РФ составляющей связанной с перемещением углеводородов, нефти, газа. Расходы на них оцениваются свыше 65% по отношению к общим затратам. Таким образом, неотъемлемым фактором исследований должен быть учет вида товаров и грузов. Современные модели логистического процесса оперируют как дискретными товарными единицами, так и непрерывным потоком переносов. Важно также учесть, что хотя уже сформированы концепции сторонней логистики, но она не может рассматриваться как оторванный от производственного процесса бизнес. В настоящем исследовании проведен анализ формализмов необходимых для разработки алгоритмической основы цифровых логистических платформ. При этом акцент сделан на разработку условий устойчивости полученных решений. Это полностью соответствует целям концепции «Промышленность 4.0» в части устойчивой цифровой среды и задаче поддержания необходимого уровня противодействия как внешним вызовам и продолжающемуся давлению, так и острому конкурентному окружению страны в целом.

Ключевые слова: «Промышленность 4.0», цифровизация, устойчивость, n-мерная сеть, логистика, метод полудискретизации.

Список использованных источников

  1. С. Ю. Барыкин, Л. Н. Борисоглебская, В. В. Провоторов и др. Устойчивость управленческих решений в цифровой логистической сети//Sustainability (Швейцария), 2021, 13 (16), 9289.
  2. С. Л. Подвальный, В. В. Провоторов, Е. С. Подвальный. Управляемость параболических систем с запаздыванием и распределенными параметрами на графе//Procedia Computer Sciense. 2017. Т. 103. С. 324-330.
  3. В. В. Провоторов, Е. Н. Провоторова. Оптимальное управление линеаризованной системой Навье-Стокса в сеткоподобной области//Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2017, Т. 13. Вып. 4. С. 431-443. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.409.
  4. М. А. Артемов, Е. С. Барановский, А. П. Жабко, В. В. Провоторов. О трехмерной модели неизотермических потоков в трубопроводной сети//Журнал Физика. Conference Series. 2019. Т. 1203. Article ID 012094. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1203/1/012094.
  5. В. В. Провоторов, С. М. Сергеев, В. Н. Хоанг. Точечное управление дифференциально-разностной системой с распределенными параметрами на графе//Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Вычислительная техника. Процессы управления. 2021. Т. 17. Вып. 3. С. 277-286.
  6. Е. С. Барановский, В. В. Провоторов, М. А. Артемов, А. П. Жабко. Неизотермические ползучие потоки в трубопроводной сети: результаты существования//Симметрия. 2021. V. 13.
  7. O. Kalinina, S. Firova, S. Barykin, I. Kapustina. Разработка логистической модели источников инвестиций энергетических проектов в транспортном секторе//In Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 982. 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19756-8_29.
  8. O. Kalinina, I. Kapustina, Barykin S. et al. Development of a combined approach of innovative and traditional scenarios of the company's strategy//Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020.
  9. И. А. Красюк, В. В. Бахарев, Н. А. Козлова, Д. Д. Мирзоева. Кадровое обеспечение в сфере торговли: основные проблемы и перспективы решения//Материалы 2017 IEEE 6th Forum Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovations), SPUE 2017 6. 2018. С. 48-50.
  10. I. A. Krasyuk, Y. Y. Medvedeva. Resource support in business analytics of innovative development of trade and technological systems//IEEE Conference on Data Science: Challenges of Digital Transformation (IEEE DSDT 2018). 2018. P. 482-488.
  11. M. Yanenko. Cost-Based Brand Management//International Business Management. 2016. Vol. 10. Iss. 26. P. 5991-5995.
  12. И. Красюк, Т. Кириллова, В. Бахарев, Б. Лямин. Управление жизненным циклом сетевого розничного предприятия на основе внедрения инноваций//2019 IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.
  13. М. С. Рыбянцева, Е. А. Иванова, С. С. Демин и др. Финансовая устойчивость предприятия и основные методы ее оценки//Международный журнал прикладных деловых и экономических исследований. 2017. Т. 15. № 23. С. 139-146.
  14. В. В. Провоторов. Собственные функции краевых задач на графах и приложениях. Воронеж, 2008.
  15. А. С. Волкова, Ю. А. Гнилицкая, В. В. Провоторов. О разрешимости краевых задач для уравнений параболического и гиперболического типов на геометрическом графе// Системы управления и информационные технологии. 2013. № 1 (51). С. 11-15.

Авторы