Разработка цифровых платформ функционирования логистических сетей

Предлагаемая работа является продолжением исследований направленных на разработку алгоритмов, заложенных в серверы интегрированных платформ функционирования логистических сетевых процессов, и востребованных в задачах формирования устойчивой цифровой среды. Отражая принципы, заложенные в концепцию «Промышленность 4.0», все современные программные решения строятся на основе сложных математических моделей играющих роль цифровых двойников. Только таким образом достигается главная цель — поиск оптимального управленческого решения. Рассматриваемые в настоящее время задачи логистики, как правило, формулировались лишь как одномерные цепи поставок или простые задачи формирования потребительской ценности на математических графах, в виде которых представлен образ сетевых логистических и коммерческих структур. Необходимый для устойчивой работы в конкурентной среде тренд на цифровизацию и внедрение систем искусственного интеллекта на стадии принятия управленческих решений диктует необходимость создания алгоритмов и моделей гораздо более адекватно отражающих сущность реальных процессов и максимально релевантных как в экономическом, так и в технологическом аспекте. Результаты данного исследования позволяют учесть дополнительно важный фактор многомерности процессов перемещения. Это обстоятельство всегда присутствует при перемещении непрерывных потоков между узлами логистической сети, а также, как правило, характерно для дискретных потоков

Ключевые слова: цифровизация, сетеподобная n-мерная область, логистика, начально-краевая задача, метод полу-дискретизации, алгоритм

Список использованных источников

  1. S. Y. Barykin, L. N. Borisoglebskaya, V. V. Provotorov, I. V. Kapustina et al. Sustainability of management decisions in a digital logistics network//Sustainability (Switzerland). 2021. 13 (16). 9289.
  2. S. L. Podvalny, V. V. Provotorov, E. S. Podvalny. The controllability of parabolic systems with delay and distributed parameters on the graph//Procedia Computer Sciense. 2017. Vol. 103. P. 324-330.
  3. V. V. Provotorov, E. N. Provotorova. Optimal control of the linearized Navier-Stokes system in a netlike domain//Vestnik of Saint Peterburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 2017. Vol. 13. Iss. 4. P. 431-443. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.409.
  4. M. A. Artemov, E. S. Baranovskii, A. P. Zhabko, V. V. Provotorov. On a 3D model of non-isothermal flows in a pipeline network//Journal of Physics. Conference Series. 2019. Vol. 1203. Article ID 012094. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1203/1/012094.
  5. V. V. Provotorov, S. M. Sergeev, V. N. Hoang. Point control of differential-difference system with distributed parameters on the graph//Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control processes. 2021. Vol. 17. Iss. 3. P. 277-286.
  6. E. S. Baranovskii, V. V. Provotorov, M. A. Artemov, A. P. Zhabko. Non-isothermal creeping flows in a pipeline network: existence results//Symmetry. 2021. V. 13.
  7. M. Matsuda, T. Nishi, M. Hasegawa, S. Matsumoto. Virtualization of a supply chain from the manufacturing enterprise view using e-catalogues//Procedia CIRP. 2019. 81. 932-937. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.230.
  8. S. Mitra. Inventory management in a two-echelon closed-loop supply chain with correlated demands and returns//Comput. Ind. Eng. 2012. 62. 870-879. https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.12.008.
  9. S. Pan. Opportunities of product-service system in physical internet//Procedia CIRP. 2019. 83. 473-478. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.107.
  10. S. M. Sergeev, T. I. Sidnenko, D. B. Sidnenko. Distribution centers for agriculture, their modeling//In: International Scientific School «Paradigma» Summer-2016 Selected Papers. Yelm, WA, USA, 2016. P. 92-97.
  11. Л. Н. Борисоглебская, И. А. Миронова, С. М. Сергеев. Моделирование коммерческой деятельности предприятий в условиях инновационных предложений//Инновации. 2013. № 1 (171). С. 107-111.
  12. H. Aslam, A. Q. Khan, K. Rashid, S. Rehman. Achieving supply chain resilience: the role of supply chain ambidexterity and supply chain agility//J. Manuf. Technol. Manag. 2020. 31. 1185-1204. https://doi.org/10.1108/JMTM-07-2019-0263.
  13. S. Bag, L. C. Wood, S. K. Mangla, S. Luthra. Procurement 4.0 and its implications on business process performance in a circular economy//Resour. Conserv. Recycl. 2020. 152. 104502. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.104502.
  14. G. Frederico, J. A. Garza-reyes. 2020. Supply chain strategy reboot — Supply Chain Management Review.
  15. B. Sarkar, R. Guchhait, M. Sarkar et al. Impact of safety factors and setup time reduction in a two-echelon supply chain management//Robot. Comput. Integr. Manuf. 2019. 55. 250-258. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.05.001.
  16. V. Scherbakov, G. Silkina, Logistics of smart supply chains//Proc. Int. Conf. Digit. Technol. Logist. Infrastruct. (ICDTLI 2019). St. Petersburg, Russ., 4-5 April, 2019. 66-71. https://doi.org/10.2991/icdtli-19.2019.15.
  17. Y. Zhang, G. H. Huang, L. He. A multi-echelon supply chain model for municipal solid waste management system//Waste Manag. 2014. 34. 553-561.https://doi.org/10.1016/j.wasman.2013.10.002.
  18. S. M. Sergeev. Expansion of DEA methodology on the multimodal conception for the 3PL//In: Modern informatization problems in simulation and social technologies Proceedings of the XXIII-th International Open Science Conference. Editor in Chief O.Ja. Kravets. 2018. P. 169-176.
  19. V. Scherbakov, G. Silkina. Conceptual model of Logistics Vocational Education in the digital economy//Proc. Int. Conf. Digit. Technol. Logist. Infrastruct. (ICDTLI 2019). St. Petersburg, Russ., 4-5 April, 2019. 120-125. https://doi.org/10.2991/icdtli-19.2019.24.

Авторы