В статье выполнен анализ эффективности применения Business Intelligence решений с целью обеспечения конкурентоспособности компании на рынке. Рассмотрена возможность внедрения инструмента бизнес-анализа проектной деятельности на примере энергомашиностроительного предприятия, реализующего ресурсоемкие проекты. Приведены ключевые проблемы внедрения, способы их решения и архитектура предложенного Business Intelligence инструмента. На основе анализа результатов сделаны выводы о потенциально полезном влиянии использования инструмента в проектном управлении, а также возможности масштабирования предложенной архитектуры решений
Ключевые слова: управление качеством процессов, бизнес-анализ, проектное управление, автоматизация, календарно-сетевое планирование, промышленное предприятие, энергомашиностроение
Список использованных источников
- Плотников В. А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике. Экономика и бизнес, 2018, с. 16–24.
- Камнева В. В. Цифровая экономика, цифровизация и цифровая трансформация. Вопросы студенческой науки, 2020, с. 375–380.
- Зайченко И. М., Горшечникова П. Д., Лёвина А. И., Дубгорн А. С. Цифровая трансформация бизнеса: подходы и определение. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент, № 2, 2020, с. 205–212.
- Сонных М. Д. Индустрия 4.0 — реализация цифровой трансформации производств. Системы безопасности, [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.secuteck.ru/articles/industriya-4–0-realizaciya-cifrovoj-transformacii-proizvodstv (дата обращения: 08.04.2022).
- Зинченко А. С. Сущность и содержание корпоративной инновационной системы на современном этапе развития экономики России. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика, № 1, 2019, с. 35–42.
- Силакова Л. В., Магеррамов П. А., Семкина М. А. Разработка методики автоматизации комплексного бизнес-анализа для организаций МСБ на базе MS Power BI. Экономика и экологический менеджмент, 2019, с 101–109.
- Galizia F. G., ElMaraghy H., Bortolini M., Mora C. Product platforms design, selection and customisation in high-variety manufacturing. Int. J. Prod. Res., 2020, с. 893–911.
- Becker L. T., Gould E. M. Microsoft power BI: extending excel to manipulate, analyze, and visualize diverse data. Serials Review, 2019, pp. 183–188.
- Воронкова Т. Н., Куликова С. В. Интеллектуальные информационные технологии в системах управления бизнесом организаций. Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. № 2, 2014, с. 271–274.
- Molina A., Rodriguez C. A., Ahuett H., Cortes C. A., Ramirez M., Jimenez G., Martinez S. Next-generation manufacturing systems: Key research issues in developing and integrating reconfigurable and intelligent machines. Int. J. Comput. Integr. Manuf., 2005, pp. 525–536.
- Горбанева Е. П., Овчинникова Е. В., Севрюкова К. С. Оптимизация сетевого графика в условиях ограниченности ресурсов. Безопасность критичных инфраструктур и территорий. Проблемы безопасности строительных критичных инфраструктур, 2018, с. 143–151.
- Bortolini M., Galizia F. G., Mora C. Reconfigurable manufacturing systems: Literature review and research trend. J. Manuf. Syst., 2018, pp. 93–106.
Авторы