Разработка математических моделей для эффективного планирования процессов системы менеджмента качества при производстве проектно-изыскательской продукции
Проектирование как вид деятельности нуждается в регулярном поиске эффективных методов повышения качества. Решив проблему комплексного измерения процессов системы менеджмента качества, обеспечить ее результативность без создания математических моделей не представляется возможным, так как моделирование позволяет легко спрогнозировать значение получаемого качества, организовать поиск оптимальных условий проведения процесса, чтобы снизить затраты и повысить потребительские свойства продукта
Ключевые слова: проектно-изыскательская продукция, процессы системы менеджмента качества, оценка результативности, квалиметрический анализ, математическое моделирование, планирование эксперимента
Список использованных источников
1. Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во «Наука», 1976. – 280 с.
2. Г. Г. Азгальдов. Квалиметрия в архитектурно-строительном проектировании. М.: Стройиздат, 1989. – 272 с.
3. В. Ю. Анцев, А. Н. Иноземцев. Всеобщее управление качеством. Тула: Изд-во ТулГУ, 2005. – 244 с.
4. В.А. Васильев, Л. А. Кирилянчик. Управление качеством процессов проектирования конкурентоспособных изделий//Технология машиностроения. № 8. 2006. С. 81-83.
5. Ю. В. Васильков, Н. Иняц. Статистические методы в управлении предприятием: доступно всем. М.: РИА «Стандарты и качество», 2008. – 280 с.
6. ГОСТ ISO 9000-2011. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. Введ. 2008-12-18. М.: Стандартинформ, 2005. – 35 с.
7. ГОСТ Р ИСО 10006-2005. Системы менеджмента качества. Руководство по менеджменту качества при проектировании. Введ. 2006-06-01. М.: Стандартинформ, 2005. – 24 с.
8. В. М. Давыдов, А. Л. Домагальский, В. А. Кручина, Д. Д. Якуба. Проектирование мехатронного оборудования с учетом гарантированного срока безотказной работы//Научное обеспечение технического и социального развития Дальневосточного региона; сб. научн. ст. к 55-летию Тихооккеан. гос. ун-та. Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2013. – 417 с.
9. А. Г. Ивахненко, М. Л. Сторублев. Управление процессами организации на основе данных о результативности//Методы менеджмента качества. 2009. № 5. С. 9-12.
10. Э. В. Минько. Менеджмент качества: учеб. пособие. Стандарт третьего поколения. СПб.: Питер, 2013. – 272 с.
11. И. Ю. Соколовская. Полный факторный эксперимент: методические указания для самостоятельной работы студентов. Новосибирск: НГАВТ, 2010. – 36 с.
12. И. Л. Туккель. Адаптивное моделирование в технологической подготовке ГПС механосборки 1991. – 240 с.
13. И. Л. Туккель (ред.). Инновации в науке, образовании и производстве//Труды СПбГТУ. № 493. 2005. – 152 с.
14. И. Л. Туккель, С. Н. Яшин, Е. В. Кошелев. Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности. Практикум: учебное пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – 208 с.
15. Управление инновационными проектами: учебное пособие. Ч. 1. Методологии управления инновационными проектами/ Под ред. И. Л. Туккеля. СПб.: изд. СПбГТУ. 1999.
16. Donald J. Wheeler, David S. Chambers. Undestanding Statistical Process control, 2010. – 406 p.
17. Gerald Smith, Statistical Process Control and Quality Improvement, 1999. – 573 p.
