Методика индексирования динамики загрязнения атмосферы для оценки экологической безопасности при стратегическом планировании развития регионов
Предложены индексы загрязнения атмосферы, позволяющие характеризовать особенности динамики дальнего загрязнения регионов в современных условиях, в ближайшей и отдаленной перспективах с учетом изменения климата. Разработана методика индексирования динамики загрязнения атмосферы, позволяющая на основе применения введенных индексов проводить оценки тенденций загрязнения атмосферного воздуха — важнейшей составляющей экологической безопасности при стратегическом планировании инновационного развития регионов. Для примера выполнены расчеты введенных индексов загрязнения атмосферы Кольского полуострова. Полученные результаты расчетов указывают в целом на некоторое усиление в 2020-2050 гг. по сравнению с периодом 1980-2015 гг. вклада западно-восточного переноса примеси в загрязнение атмосферы над Кольским полуостровом. Эти результаты важны для разработки предложений по обеспечению экологической безопасности региона и планированию экономического развития территорий страны, влияющих на загрязнение атмосферы над Кольским полуостровом. В частности, повышается актуальность контроля трансграничного загрязнения атмосферы со стороны ближайших стран Европы. Кроме этого, требуется определенная осторожность при планировании размещения на территории страны новых промышленных объектов, выбрасывающих в атмосферу загрязняющие вещества
Ключевые слова: загрязнение атмосферы, дальний перенос примесей, индексы загрязнения, климатические изменения
Список использованных источников
1. А. А. Макоско, А. В. Матешева. Долгосрочный прогноз риска для здоровья вследствие техногенного и биогенного загрязнения атмосферы в условиях изменяющегося климата/Под общ. ред. А. И. Григорьева//Здоровье населения России: влияние окружающей среды в условиях изменяющегося климата. М.: Наука, 2014. С. 251-267.
2. А. А. Макоско, А. В. Матешева. О долгосрочном прогнозе рисков заболеваний населения от химического загрязнения атмосферы//Российский химический журнал. 2006. Т. L. № 5. С. 48-54.
3. Г. И. Марчук. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. – 320 с.
4. А. Е. Алоян. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере: курс лекций. М.: ИВМ РАН, 2002. – 201 с.
5. А. Л. Кац. Сезонные изменения общей циркуляции атмосферы и долгосрочные прогнозы. Л.: ГИМИЗ, 1960. – 270 с.
6. А. А. Макоско, А. В. Матешева. Опыт идентификации источников химического загрязнения атмосферы в Московском регионе// Российский химический журнал. 2016. Т. LX. № 3. С. 113-120.
7. S. Saha et al. 2010. NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) Selected Hourly Time-Series Products, January 1979 to December 2010. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. (https://doi.org/10.5065/D6513W89)
8. National Centers for Environmental Prediction/National Weather Service/NOAA/U.S. Department of Commerce. 2000, updated daily. NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses, continuing from July 1999. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. (https://doi.org/10.5065/D6M043C6)
9. E. Volodin, N. Diansky (2013). INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP8.5, served by ESGF. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. (https://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.INC4r8)
10. Основы государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 г. Утв. указом Президента Российской Федерации от 16 января 2017 г. № 13.
11. Государственный доклада «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2015 г.». http://www.mnr.gov.ru/regulatory/detail.php?ID=286341.
